Senior Data Engineer
Summary
Senior Data Engineer at Softtek (hybrid in Bogotá, remote elsewhere in Colombia) designing cloud data architectures, migrating data platforms to Azure, and building Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse solutions, ETL pipelines, and batch/real-time integrations. Core stack: Azure, Databricks, GCP, and AWS.
Fundada en 1982, Softtek es un proveedor global de servicios orientados a procesos de TI con 30 oficinas en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Asia. Con 15 Centros de Desarrollo Global en EE. UU., México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, España, Hungría e India. Softtek mejora resultados para grandes empresas en más de 20 países. Softtek es el creador y líder de la industria nearshore.
Para más información de lo que hacemos, y de nuestras Oportunidades de carreras, visita www.softtek.com
- Más de 3 años de experiencia en soluciones de datos en la nube
- Con maestría o experiencia homologable de más de 3 años enfocada en modelamiento de datos, bigdata o afines.
- Experiencia en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
- Experiencia con fuentes de información relacionales y no relacionales
- Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube
- Experiencia en migración de plataformas de datos hacia entornos cloud
- Experiencia en Azure
- Experiencia en gestión y desarrollo de pipelines de datos
- Experiencia en procesos ETL
- Experiencia en integración de datos batch y tiempo real
- Experiencia en diseño y gestión de modelos analíticos
- Experiencia en publicación y consumo de datos mediante microservicios
- Conocimiento de rendimiento, calidad y gobierno de datos
- Pensamiento analítico
- Trabajo en equipo
- Orientación a resultados
- Organización y planificación
- Capacidad para gestionar múltiples iniciativas
- Experiencia con Databricks
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP)
- Experiencia en Amazon Web Services (AWS)
Responsabilidades (Actividades a desempeñar)
- Diseñar arquitecturas de datos en la nube
- Migrar plataformas de datos hacia Azure
- Implementar soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
- Diseñar y administrar pipelines de integración de datos
- Implementar procesos ETL y flujos de datos
- Gestionar cargas batch y procesamiento en tiempo real
- Diseñar modelos analíticos para consumo empresarial
- Habilitar el acceso a datos mediante microservicios
- Garantizar la calidad, disponibilidad y rendimiento de los datos
- Monitorear y optimizar procesos de integración y almacenamiento
- Colaborar con equipos de analítica, desarrollo y negocio
- Implementar mejoras continuas en la arquitectura de datos
Idiomas requeridos
Información adicional
- Bogotá y alrededores (Hínrido), Resto de Colombia (Remoto)
Condiciones especiales
- Trabajo con arquitecturas cloud empresariales
- Interacción con equipos de datos, analítica y desarrollo
- Enfoque en soluciones analíticas de alto volumen y disponibilidad
- Participación en iniciativas de integración y gobierno de datos corporativos