Senior Data Engineer Team Alpha (detavast)

Voor onze eindklant Enexis is Harvey Nash op zoek naar een Senior Data Engineer Team Alpha (DETAVAST).

Verwachte startdatum: Bij voorkeur 1-9-2027

Duur van de opdracht: 31-08-2027

Optie op verlenging: ja

Aantal uren per week: 32-40

Locatie van de werkzaamheden: Den Bosch

Op locatie of vanuit huis: Hybride - 2 dagen op kantoor per week, di en wo

ZZP mogelijk: Geen

Deta-Vast: Ja, Graag aangeven na welke periode kandidaat over te nemen is. Bij voorkeur na 1 jaar.

Deadline voor het voorstellen van kandidaten: 21-8 om 16.00

Functieschaal: 16

Richttarief (all-in, inclusief reis- en parkeerkosten en eventuele overnachtingskosten, exclusief BTW): 103,67

Datum intakegesprek bij Enexis online of op locatie: nader te bepalen

Type screening: Basis

Opdracht omschrijving

Senior Data Engineer Team Alpha

Over het Data Science-team

De Data Science-afdeling van Enexis bestaat uit meerdere teams die werken aan complexe en maatschappelijk relevante vraagstukken. Met grote hoeveelheden (sensor)data ontwikkelen we modellen en dataproducten die inzicht geven in netbelasting, risico's zoals graafschade, netverliezen en de aanwezigheid van energie-intensieve apparaten zoals laadpalen en warmtepompen. Deze oplossingen helpen Enexis om het elektriciteitsnet betrouwbaar en toekomstbestendig te beheren. Als Senior Data engineer werk je binnen één van de Data Science DevOps-teams, Team Alpha, en draag je bij aan zowel de technische kwaliteit als de ontwikkeling van het team.

Wat ga je doen

Als Senior Data Engineer Team Alpha ben jij het technische aanspreekpunt binnen het team. Je combineert inhoudelijke expertise met overzicht en zorgt dat het team kwalitatief sterke, robuuste en toekomstvaste oplossingen oplevert. Je werkt zelf actief mee aan data-engineering werkzaamheden, maar je rol gaat verder dan alleen bouwen. Je bewaakt de technische samenhang, coacht collega's en fungeert als kritische sparringpartner voor de Product Owner. Concreet betekent dit dat je:

• In team Alpha werkt met een Agile werkwijze.
• Overzicht houdt over het werk dat binnen het team wordt uitgevoerd en de technische richting bewaakt.
• Junior en medior data engineers en data scientists coacht en begeleidt in hun vakinhoudelijke ontwikkeling.
• In samenwerking met de System Architect ontwikkel en borg je de benodigde architectuur uit die nodig is voor een solide en toekomstbestendige oplossing binnen de kaders van de Enexis architectuur.
• Zorgt ervoor dat het werk dat naar het team komt realistisch is op vlakken van: scope, haalbaarheid, prioritering en technische impact door dit goed met de Product Owner en developers uit te werken.
• Zorgt dat architectuur, toekomstige technische ontwikkeling en technical debt duidelijk is voor de Product Owner en Stakeholders zodat deze goed meegenomen worden in de product visie en roadmap.
• Meewerkt aan het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data -infrastructuur, pipelines, CI/CD-oplossingen en meer.

• Werkt aan een use case waarmee grote hoeveelheden data slim wordt ingezet om het energienet beter te benutten.

• Best practices implementeert en helpt deze structureel te verankeren binnen het team.
• Nauw samenwerkt met data scientists, platform engineers en business experts om datagedreven oplossingen te realiseren die de energietransitie ondersteunen.

Zo pak jij het aan

Je bent een ervaren data-professional met een natuurlijke coachende houding. Je neemt verantwoordelijkheid voor de technische kwaliteit van het geheel, zonder alles zelf te willen doen. Je schakelt gemakkelijk tussen detail en overzicht en durft door te vragen wanneer werk inhoudelijk of technisch onvoldoende scherp is.

Verder heb je

• Ruime ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer of vergelijkbaar binnen een Data Science-context.
• Sterke kennis van data-engineeringconcepten zoals ETL, data-architectuur en CI/CD.
• Ervaring met Python, SQL, Docker en Git.
• Ervaring met cloud-omgevingen (bij voorkeur AWS).
• Ervaring met of affiniteit voor MLOps-tools zoals Airflow en MLflow.
• Ervaring met het coachen van minder ervaren collega's.
• Affiniteit met de energietransitie en grootschalige, complexe datasystemen.

Je zet je schouders eronder met

Collega's binnen het Data Science-team. Je werkt nauw samen met Product Owners, data scientists, platform engineers en andere specialisten, en eindgebruikers om samen impact te maken op het energienet van morgen.

Bij onboarding zullen er twee referenties worden opgevraagd