Senior Data engineer
Description
Buscamos un Senior Data engineer
Imprescindible
● Experiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.
● Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
● Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).
● Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.
● Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).
● Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).
● Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.
● Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.
Skills
- Airflow
- Azure Data Factory
- BigQuery
- CI/CD
- Cloud
- Cloud Composer
- Cloudera
- Data Engineering
- Data Modeling
- Data Quality
- Data Vault
- Databricks
- Dataproc
- dbt
- Delta Lake
- ELT
- ETL
- Iceberg
- Infrastructure as Code
- Lakehouse
- Microsoft Fabric
- Parquet
- PySpark
- Python
- Snowflake
- Spark
- SQL
- Terraform
- Vault
- Version Control