Senior Data Engineer
Summary
Build and maintain scalable cloud data pipelines and warehouses using Python, SQL, Airflow, and Snowflake to support analytics and AI workloads.
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre partenaire recherche un(e) Senior Data Engineer pour rejoindre une équipe à taille humaine et contribuer à la conception, à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud stratégique.
Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la gestion, de la transformation et de la valorisation de la donnée, dans un environnement moderne orienté DataOps, Cloud et IA.
Pourquoi rejoindre ce projet ?
- Intégrer une équipe Data expérimentée au cœur des enjeux de transformation de l'entreprise.
- Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud à grande échelle.
- Évoluer dans un environnement technique moderne autour d'Azure, Snowflake et Python.
- Intervenir sur des sujets variés mêlant Data Engineering, DataOps, gouvernance et IA.
- Avoir un véritable impact sur les choix techniques et les bonnes pratiques de l'équipe.
Vos missions
Data Engineering
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ingestion, transformation et chargement).
- Faire évoluer le Data Warehouse en participant aux choix d'architecture et de modélisation (médaillon, schémas en étoile et en flocon).
- Intégrer de nouvelles sources de données tout en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur disponibilité.
- Optimiser les performances des traitements et des requêtes.
Industrialisation & DataOps
- Industrialiser les développements via les bonnes pratiques CI/CD.
- Mettre en place des tests de qualité et automatiser les déploiements.
- Assurer le monitoring, le suivi de production et la résolution des incidents.
- Participer à l'optimisation des coûts et des performances de la plateforme.
Gouvernance & Qualité
- Contribuer aux sujets de gouvernance des données et de sécurité.
- Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus Data.
- Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l'équipe.
Collaboration & Expertise
- Accompagner les membres de l'équipe sur les bonnes pratiques techniques.
- Participer aux revues de code et aux réflexions d'architecture.
- Être force de proposition sur les évolutions de la plateforme et les nouveaux usages autour de la Data et de l'IA.
Profil recherché
Compétences techniques
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
- Expérience significative sur une plateforme Cloud.
- Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données.
- Solides compétences en Python, Apache Airflow et Power BI.
- Bonne maîtrise des pratiques DevOps appliquées aux environnements Data.
- Une expérience sur Snowflake est fortement appréciée.
Soft skills
- Autonomie et esprit d'initiative.
- Rigueur et exigence sur la qualité des livrables.
- Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Esprit collaboratif et goût du partage.
- Bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
Localisation :
Montpellier
Télétravail :
2 jours par semaine
Candidatures confidentielles