Senior Data Engineer
Summary
As a Senior Data Engineer at ti&m in Zurich, you drive data-driven customer projects by building complex data pipelines in cloud or on-prem environments and advise clients on data storage and technology decisions across banking, retail, and government solutions. Core stack includes SQL, Python, Spark/Airflow-family tools, and IaC automation like Terraform.
In dieser Rolle treiben Sie datengetriebene Projekte voran und arbeiten eng mit Data- und Machine-Learning-Engineers zusammen, um komplexe Pipelines in Cloud- oder On-Prem-Umgebungen zu realisieren. Sie übernehmen Beratungsverantwortung zu datenhaltungs- und technologieentscheidungen und tragen inhaltlich zu technologischen Themen bei. Kontinuierliches Lernen und interdisziplinäre Zusammenarbeit stehen im Fokus, begleitet von einer agilen, kollegialen Arbeitskultur. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf vielfältige Kundenprojekte und die digitale Transformation.
Leistungen / Benefits- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen
- ti&m academy
- Kollegiales, dynamisches Umfeld
- Mitgestaltung und Verbesserung bestehender Produkte (Digital Banking Suite, Security Suite) sowie Entwicklung neuer Lösungen für Banking, Retail oder Government
- Entwicklung komplexer Data-Processing-Pipelines in Cloud oder on-Premise
- Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
- Beratung von Kunden zu Datenhaltungslösungen und Technologiewahl
- Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
- Kontinuierliches Lernen und Einblicke in Branchen der Kunden
- Zusammenarbeit in internen Projekten und Vor-Ort-Einsätzen bei Kunden
- Mehr als 5 Jahre nachweisliche Projekterfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Grundwissen in IaC und Automatisierungstools (Terraform, Azure ARM, Azure DevOps, GitLab CI)
- Fundierte Kenntnisse in Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder vergleichbaren Technologien
- Erfahrung im Aufbau von Data Lakes oder Data Lakehouses
- Erfahrung in der Software-Entwicklung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Datentechnologien von großen Cloud-Anbietern
- Bevorzugt: Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot)
- Teamorientierung und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Kundenorientierung und Beratungsfähigkeit
- Lernbereitschaft und Eigeninitiative
- SQL
- Python
- Terraform