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Senior Data Engineer

Summary

Senior Data Engineer designing scalable, event-driven data architectures and cloud cost optimization in AWS for enterprise analytics and ML pipelines.

¿Eres Senior Data Engineer?

Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes.

¡VASS ES TU LUGAR!

Somos una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

¿Qué harás en VASS?

Objetivo del rol

Profesional encargado de liderar el diseño técnico, arquitectura e implementación de soluciones de datos empresariales críticas. Será referente técnico en definición de estándares, optimización de costos cloud, gobierno del dato y liderazgo de equipos de desarrollo en ambientes corporativos complejos.

Responsabilidades principales

  • Diseñar arquitecturas de datos escalables, distribuidas y orientadas a eventos.
  • Definir estándares técnicos, buenas prácticas de desarrollo y arquitectura.
  • Implementar estrategias de gobierno de datos, calidad, linaje y observabilidad.
  • Gestionar optimización de costos en nube bajo prácticas FinOps.
  • Liderar revisiones técnicas y acompañar equipos mediante mentoring.
  • Trabajar transversalmente con equipos de IA, Analítica y Arquitectura.

Perfil requerido

  • Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
  • Experiencia más de 6 años en ingeniería/arquitectura de datos.
  • Experiencia en plataformas Cloud y ecosistemas analíticos empresariales.
  • Más de 2 años liderando proyectos de alta complejidad.
  • Deseable experiencia en sector financiero con dominio profundo de plataformas analíticas a escala.
  • Habilidades Técnicas Clave: Nivel experto en Python, SQL, Spark y PySpark.
  • Dominio avanzado de arquitectura de datos en AWS (Glue, EMR, Athena, S3) e integración con herramientas de analítica y ML (SageMaker, QuickSight).
  • Experiencia comprobada en despliegues e infraestructura: Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Git y Linux.
  • Valoramos muchísimo si vienes de la escuela del sector financiero y tienes experiencia previa navegando en el ecosistema y la arquitectura de datos ADA.

¿Qué requisitos debes cumplir?

  • Eres flexible y orientado/a a un propósito.
  • Tienes una mente creativa e innovadora.
  • Te sientes seguro/a y disfrutas de lo que haces.
  • Eres autónomo/a y con iniciativa.

En VASS trabajamos cada día para promover un entorno favorable que impulse la igualdad, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas, sin distinción por razón de sexo, origen, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, religión o cualquier otra condición personal o social, con el objetivo de garantizar las mismas oportunidades para todas las personas.

Seleccionamos a nuestro talento en función de las necesidades del negocio y atendiendo exclusivamente a sus capacidades, conocimientos y méritos profesionales. "Creemos en el valor único que aporta cada persona."

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