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Senior Data Engineer

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Description

Objetivo del rol Profesional encargado de liderar el diseño técnico, arquitectura e implementación de soluciones de datos empresariales críticas. Será referente técnico en definición de estándares, optimización de costos cloud, gobierno del dato y liderazgo de equipos de desarrollo en ambientes corporativos complejos. Responsabilidades principales Diseñar arquitecturas de datos escalables, distribuidas y orientadas a eventos. Definir estándares técnicos, buenas prácticas de desarrollo y arquitectura. Implementar estrategias de gobierno de datos, calidad, linaje y observabilidad. Gestionar optimización de costos en nube bajo prácticas FinOps. Liderar revisiones técnicas y acompañar equipos mediante mentoring. Trabajar transversalmente con equipos de IA, Analítica y Arquitectura. Perfil requerido Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines. Experiencia más de 6 años en ingeniería/arquitectura de datos. Experiencia en plataformas Cloud y ecosistemas analíticos empresariales. Más de 2 años liderando proyectos de alta complejidad. Deseable experiencia en sector financiero con dominio profundo de plataformas analíticas a escala. Habilidades Técnicas Clave: Nivel experto en Python, SQL, Spark y PySpark. Dominio avanzado de arquitectura de datos en AWS (Glue, EMR, Athena, S3) e integración con herramientas de analítica y ML (SageMaker, QuickSight). Experiencia comprobada en despliegues e infraestructura: Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Git y Linux. Valoramos muchísimo si vienes de la escuela del sector financiero y tienes experiencia previa navegando en el ecosistema y la arquitectura de datos ADA

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