Senior Data Engineer (w/m/d) - Databricks / BI Platform

Als Senior Analytics Engineer (w/m/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle für die Analytics-Plattform, auf der bei Zasta zentrale Business-, Marketing- und Produktentscheidungen basieren. Du baust nicht nur Datenpipelines, sondern ein skalierbares, verständliches und verlässliches Analytics-Fundament – von Rohdaten über Datenmodelle bis hin zu klar definierten Metriken, mit denen Teams täglich arbeiten.Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du Analytics Engineering, BI und Plattformdenken verbindest, gerne Ownership übernimmst und Data nicht als Selbstzweck, sondern als echten Business-Hebel verstehst., End-to-End Data Engineering mit Impact: Du entwickelst stabile, skalierbare Analytics-Pipelines auf Basis moderner Databricks-Standards (Delta / Medallion-Architektur, Orchestrierung, Monitoring, Data Quality). Dein Fokus liegt darauf, Daten so aufzubereiten, dass sie zuverlässig für Analytics, BI und operative Entscheidungen genutzt werden können. Daten so modellieren, dass sie für alle funktionieren: Du baust wiederverwendbare Datenmodelle und eine saubere semantische Schicht. Du definierst Metriken und KPIs so, dass sie eindeutig, konsistent und organisationsweit nutzbar sind – und sorgst dafür, dass Analysten, Marketing und Produkt mit denselben Zahlen arbeiten. Eine Analytics- & BI-Plattform, die skaliert: Du etablierst Standards und Governance-Strukturen im Databricks-Umfeld und stellst sicher, dass unser BI-Stack wachsen kann, ohne chaotisch zu werden. Technische Komplex...

Fähigkeiten

Databricks, Data Warehousing, Data Warehouse Architecture, Data Analysis, Data Quality, BI Reporting, ETL, ELT, Python, SQL, Data Engineering