Senior Data Engineer (w/m/x)

AUFGABEN MIT IMPACT

• Robuste Datenprodukte entwickelst und betreibst du auf unserer zentralen Snowflake-Lakehouse-Plattform mit DBT
• Entlang unserer Layer-Architektur modellierst du Daten und setzt fachlich fundierte Modelle nach DataVault- und Kimball-Prinzipien um
• Ingestion-Connectoren baust und betreust du mit Python und DLT sowie deren Orchestrierung in Prefect
• Über den gesamten Lifecycle hinweg stellst du Datenqualität sicher und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Quality-Standards bei
• An CI/CD- und GitOps-Prozessen mit Azure Pipelines arbeitest du mit – inklusive automatisierter Tests und sauberer Release-Prozesse
• Security- und Governance-Anforderungen setzt du technisch um, zum Beispiel RBAC, Dynamic Data Masking, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in Snowflake
• In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen treibst du technische Standards aktiv voran

DEINE SKILLS

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering bringst du mit, idealerweise im modernen Cloud-Stack und im Kontext agiler Datawarehouse-Entwicklung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit DBT in produktiven Umgebungen zeichnen dein technisches Profil aus
• Solide Python-Kenntnisse setzt du gezielt für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung ein
• Mit Snowflake, Prefect oder vergleichbaren Orchestrierungs-Tools sowie CI/CD-Prozessen hast du bereits gearbeitet
• Datenmodellierung nach Kimball und DataVault ist dir vertraut – du verstehst die Prinzipien und kannst sie kontextgerecht anwenden
• Versionsbasierte Workflows – Git, Pull Requests, Code Reviews und trunk-based Development oder Vergleichbares – gehören für dich zum professionellen Arbeitsalltag
• Technische Standards entwickelst du gemeinsam mit dem Team weiter und bringst dich dabei strukturiert und lösungsorientiert ein
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – schriftlich wie mündlich