Senior Data Engineer with Databricks
Description
Senior Data Engineer with Databricks
Lokalizacja: Polska
Tryb pracy: 100% zdalnie
Forma współpracy: B2B - zatrudnienie bezpośrednio u klienta
Wynagrodzenie: 24 000 - 30 000 PLN netto + VAT, w zależności od doświadczenia + płatne dni wolne do 26 dni
Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer with Databricks.
To rola dla doświadczonej osoby z obszaru data engineering, która ma już praktyczne doświadczenie z Databricks i chce pracować przy zaawansowanych projektach związanych z danymi, analityką, AI lub ML.
Szukamy osoby, która nie tylko dobrze czuje się w pracy technicznej, ale też chce rozwijać się dalej w kierunku roli eksperckiej. Projekty dotyczą środowisk, w których Databricks jest ważnym elementem rozwiązania, dlatego zależy nam na kimś, kto rozumie tę technologię na poziomie produkcyjnym i potrafi wykorzystywać ją w realnych projektach biznesowych.
Zakres obowiązków
- projektowanie i rozwój rozwiązań data engineering opartych o Databricks,
- budowa, optymalizacja i utrzymanie procesów ETL/ELT,
- praca z dużymi zbiorami danych w środowiskach produkcyjnych,
- udział w projektach z obszaru analityki danych, AI, ML lub nowoczesnych platform danych,
- współpraca z architektami, inżynierami danych, zespołami projektowymi i interesariuszami po stronie klienta,
- dbanie o jakość, wydajność, skalowalność i stabilność tworzonych rozwiązań,
- udział w wypracowywaniu standardów technicznych i dobrych praktyk,
- dzielenie się wiedzą z zespołem i wspieranie rozwoju kompetencji technicznych w organizacji.
Wymagania
- solidne doświadczenie komercyjne w pracy z Databricks (minimum 2-3 realizowane projekty),
- doświadczenie w projektach data engineering realizowanych w środowiskach produkcyjnych,
- bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona lub Scali,
- doświadczenie w budowie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT,
- znajomość koncepcji data lake, lakehouse, hurtowni danych lub nowoczesnych platform danych,
- doświadczenie w pracy z jedną z chmur: Azure, AWS lub GCP,
- umiejętność samodzielnego prowadzenia tematów technicznych na poziomie senior,
- dobra komunikacja i gotowość do pracy w środowisku klienckim,
- chęć dalszego rozwoju w obszarze Databricks i architektury danych.
Mile widziane
- certyfikacje Databricks,
- doświadczenie z Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark lub Lakehouse Architecture,
- doświadczenie w projektach związanych z ML, AI lub advanced analytics,
- znajomość narzędzi DevOps/DataOps,
- doświadczenie konsultingowe lub projektowe w pracy bezpośrednio z klientem.
Klient oferuje
- pracę w 100% zdalną,
- wynagrodzenie 24 000 – 30 000 PLN netto + VAT / B2B, w zależności od doświadczenia,
- udział w zaawansowanych projektach z obszaru data, analytics, AI i ML,
- możliwość pracy z Databricks w projektach, w których technologia ta ma realne znaczenie dla architektury rozwiązania,
- wsparcie w rozwoju technicznym i certyfikacjach,
- współpracę z doświadczonymi ekspertami data engineering, architektury danych i AI,
- dużą samodzielność w prowadzeniu tematów technicznych,
- środowisko nastawione na wymianę wiedzy, rozwój ekspercki i odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.
Po przesłaniu aplikacji, nasz koordynator skontaktuje się telefonicznie, aby:
- sprawdzić dopasowanie do roli,
- przedstawić szczegóły dotyczące klienta,
- oraz omówić dalszy przebieg procesu rekrutacyjnego.