Senior Data Engineer

Een Rijksoverheid opdrachtgever met circa 2.200 medewerkers, werkzaam op het snijvlak van arbeidsmarkt en sociale zekerheid. De opdracht valt binnen een centraal Data & AI-team dat het Cloud Data Platform beheert en doorontwikkelt.

Over de opdracht

Je realiseert hands-on een centrale, herbruikbare inrichting op een Azure/Databricks Cloud Data Platform voor het ontsluiten, opwerken en beschikbaar stellen van publieke databronnen (o.a. REST API's, open datasets) voor intern hergebruik. Je bouwt robuuste data-ingestie- en transformatiepipelines, richt monitoring, foutafhandeling en logging in, en draagt bij aan datamodellering, metadata en documentatie. Daarnaast stem je af met stakeholders en draag je kennis over aan teamleden.

Vereisten en knock-out criteria

• WO werk- en denkniveau.
• Minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Aantoonbare kennis van data-engineering in Microsoft Azure, waaronder het ontwerpen en/of bouwen en/of beheren van dataoplossingen en/of werken met gangbare programmeer- en querytalen.
• Ervaring met het ontsluiten en/of combineren en/of verwerken van data uit externe bronnen binnen een Azure-omgeving (via API's, databestanden en andere gegevensbronnen in verschillende formaten).

Gewenste competenties

• Ervaring met Azure Databricks, Spark, Python en SQL, inclusief het bouwen van robuuste, herhaalbare pipelines met monitoring en foutafhandeling.
• Ervaring met het ontsluiten, opschonen, transformeren en beschikbaar maken van publieke of externe databronnen voor meervoudig intern gebruik, bij voorkeur in een overheidscontext of vergelijkbare complexe omgeving.
• Zelfstandig complexe data-vraagstukken oppakken, samenwerken met diverse stakeholders, technisch richting geven en kennis overdragen aan teamleden.
• Pré: ervaring met aanvullende Azure-componenten (Azure Storage, Data Factory), Delta Lake of medallion-architectuur.
• Pré: ervaring met publieke of overheidsdatabronnen (open data-voorzieningen, parlementaire data e.d.).
• Pré: ervaring met metadata, lineage en datasetdocumentatie.
• Pré: affiniteit met en/of ervaring binnen een overheidsorganisatie.
• Mate van kennis van Azure Databricks, Spark, Python, SQL en robuuste pipeline-inrichting.
• Mate van ervaring met ontsluiten, opschonen en beschikbaar maken van publieke/externe databronnen voor meervoudig gebruik, bij voorkeur in een overheidscontext.
• Mate van senioriteit en gevraagde competenties (zelfstandigheid, stakeholdermanagement, technisch leiderschap, kennisoverdracht) — toetsbaar via cv, motivatie en/of gesprek.
• Mate van affiniteit met en/of ervaring bij de organisatie.

Tarief en voorwaarden

• CV-screening op knock-out criteria en wensen.
• Eventueel gesprek ter toetsing van competenties, motivatie en senioriteit.
• Uren: 40 uur per week.
• Looptijd: 12 maanden, start 12 oktober 2026.
• Deadline inschrijven: 28 september 2026.
• CV-eisen: Word-format, maximaal 7 pagina's, puntsgewijze onderbouwing van eisen én wensen, geen tarief in cv, geen foto, geen adres, geen geboortedatum, geen overige persoonsgegevens (alleen voor- en achternaam + woonplaats).