Senior Data Integration & SQL Engineering Specialist
Buscamos un Senior Data Integration & SQL Engineering Specialist con experiencia sólida en Microsoft SQL Server y desarrollo con Python, para participar en proyectos de modernización, integración y optimización de procesos de datos.
La posición requiere un perfil altamente técnico y hands-on, capaz de trabajar con consultas SQL complejas, procedimientos almacenados, procesos ETL, automatización y validación de información.
Buscamos profesionales que hayan desarrollado soluciones directamente, no únicamente coordinado equipos o administrado proyectos.
Responsabilidades- Desarrollar, mantener y optimizar consultas complejas en SQL Server y Azure SQL.
- Analizar y modernizar procedimientos almacenados y procesos SQL existentes.
- Optimizar el rendimiento de consultas e identificar problemas en el procesamiento de datos.
- Desarrollar pipelines y automatizaciones utilizando Python.
- Procesar e integrar archivos CSV, Excel y archivos de texto estructurados.
- Utilizar Pandas y OpenPyXL para la transformación y validación de información.
- Desarrollar y mantener procesos ETL de extracción, transformación y carga de datos.
- Investigar inconsistencias y diferencias entre fuentes de información.
- Realizar conciliaciones de datos y validar resultados entre procesos anteriores y nuevos.
- Implementar controles de calidad e integridad de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir requerimientos en soluciones.
- Documentar procesos técnicos y participar en revisiones de código.
- Experiencia avanzada y práctica con Microsoft SQL Server y/o Azure SQL.
- Dominio de stored procedures, CTEs, window functions y consultas SQL complejas.
- Experiencia en query tuning, troubleshooting y optimización de rendimiento.
- Experiencia refactorizando y modernizando código SQL existente.
- Experiencia desarrollando soluciones con Python para procesamiento e integración de datos.
- Manejo práctico de Pandas y OpenPyXL.
- Experiencia con procesos ETL y transformación de datos.
- Experiencia procesando archivos CSV, Excel y archivos de texto.
- Conocimientos sólidos de validación, conciliación y calidad de datos.
- Experiencia utilizando Git y herramientas de control de versiones.
- Capacidad para trabajar directamente en el desarrollo de soluciones.
- Experiencia con metodologías Agile y herramientas como Jira o equivalentes.
- Inglés intermedio-avanzado (B2 o superior).
- Experiencia en distribución de productos de salud, logística o cadenas de suministro.
- Conocimiento de EDI y estándares X12.
- Experiencia con rebates, chargebacks o procesos de conciliación financiera.
- Master Data Management (MDM), deduplicación y entity resolution.
- Herramientas de fuzzy matching, como RapidFuzz.
- Automatización de pruebas con PyTest.
- Experiencia trabajando con datos sensibles o entornos regulados.
- Uso de herramientas de inteligencia artificial para desarrollo asistido.
Profesionales con experiencia como SQL Developer, Data Engineer, ETL Developer, Database Developer o Data Integration Engineer, que combinen dominio de SQL Server con desarrollo práctico en Python.
Es importante contar con experiencia resolviendo problemas complejos de datos, optimizando procesos existentes y desarrollando soluciones listas para producción.