Senior Data Platform Developer (Kafka)
Posted 3
views
Model pracy: zdalnie + okazjonalne spotkania we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu)
Stawka: 135 - 145 pln/h
Stawka: 135 - 145 pln/h
O projekcie
Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven.
Szukamy osoby z silnym doświadczeniem backendowym i praktyczną znajomością Apache Kafka, która brała udział w projektowaniu, budowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Idealny kandydat swobodnie porusza się w ekosystemie Java, rozumie zagadnienia związane z systemami rozproszonymi i posiada doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami klasy enterprise.
Jeżeli masz za sobą pracę przy platformach danych, mikroserwisach oraz rozwiązaniach opartych o zdarzenia i chcesz rozwijać nowoczesną platformę wykorzystywaną w środowisku bankowym, zapraszamy do aplikowania.
Kogo szukamy?
Osoby, która łączy mocne doświadczenie programistyczne z praktyczną znajomością Apache Kafka i systemów event-driven. Zależy nam na kandydacie, który nie tylko implementuje rozwiązania, ale również rozumie ich architekturę, potrafi współpracować z różnymi zespołami oraz odnajduje się w złożonych środowiskach enterprise.
Kluczowe wymagania
- około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego,
- bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
- praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych,
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven,
- doświadczenie z Kafka Streams,
- znajomość Kafka Connect,
- doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych,
- znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów,
- doświadczenie w pracy w środowiskach Agile,
- gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).
Mile widziane
- doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
- znajomość MongoDB,
- doświadczenie z GraphQL,
- znajomość Apache Iceberg,
- Quarkus / GraalVM,
- OpenTelemetry,
- Dynatrace,
- Python,
- doświadczenie z platformami chmurowymi.