freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Data Platform Developer (Kafka)

Summary

Senior Data Platform Engineer builds and maintains an event-driven data platform using Apache Kafka, Java/Spring Boot, and Kafka Streams for a bank, integrating systems with MongoDB, Iceberg, and S3.

O projekcie

Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Engineera (Kafka), który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych opartej na architekturze event-driven.

Poszukujemy osoby, która posiada praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju rozwiązań opartych o Apache Kafka, potrafi projektować skalowalne usługi w środowisku produkcyjnym oraz dobrze odnajduje się na styku obszarów Data Platform, Backend Development i DevOps.

Platforma stanowi kluczowy element ekosystemu danych organizacji i odpowiada za integrację oraz przetwarzanie danych pomiędzy wieloma systemami biznesowymi.

Zakres obowiązków

  • projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o architekturę event-driven z wykorzystaniem Apache Kafka,

  • budowa i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,

  • implementacja rozwiązań wykorzystujących Kafka Streams oraz kSQL,

  • projektowanie, rozwój i utrzymanie konektorów Kafka Connect (source/sink),

  • definiowanie oraz wersjonowanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),

  • integracja platformy z MongoDB, Apache Iceberg, S3 oraz innymi systemami i bazami danych,

  • implementacja transformacji danych przy użyciu Single Message Transforms (SMT) oraz własnych konwerterów,

  • rozwój i utrzymanie warstwy API udostępniającej dane dla systemów biznesowych,

  • automatyzacja konfiguracji topiców, konektorów, streamów oraz aplikacji opartych o Kafka Streams,

  • wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i obserwowalności środowiska,

  • diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, replikacją oraz przetwarzaniem danych,

  • optymalizacja konfiguracji Apache Kafka, w tym partycjonowania, retencji i mechanizmów replikacji,

  • współpraca z Data Engineerami, DevOps Engineerami oraz analitykami biznesowymi,

  • udział w dokumentowaniu rozwiązań i dzieleniu się wiedzą w zespole.

Wymagania

Must-have

  • minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze backend development, platform danych lub systemów integracyjnych,

  • minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych,

  • bardzo dobra znajomość Apache Kafka, w tym brokerów, topiców, producentów, konsumentów, logów oraz mechanizmów replikacji,

  • praktyczne doświadczenie z Kafka Streams oraz kSQL,

  • doświadczenie w konfiguracji i rozwoju Kafka Connect, zarówno gotowych, jak i własnych konektorów,

  • bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,

  • doświadczenie w projektowaniu i budowie mikroserwisów,

  • znajomość schematów danych Avro, Protobuf oraz JSON Schema,

  • doświadczenie w pracy z MongoDB,

  • praktyczna znajomość Prometheus, Grafana oraz zagadnień observability,

  • znajomość zagadnień bezpieczeństwa, takich jak TLS, SASL, ACL oraz szyfrowanie danych,

  • doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban).

Mile widziane

  • doświadczenie z GraphQL,

  • znajomość Apache Iceberg,

  • znajomość OpenTelemetry,

  • praktyczna znajomość Python,

  • doświadczenie w środowiskach chmurowych,

  • doświadczenie w automatyzacji procesów DevOps i CI/CD.

Tech Stack

Apache Kafka | Kafka Streams | Kafka Connect | kSQL | Java | Spring Boot | MongoDB | GraphQL | Apache Iceberg | Avro | Protobuf | JSON Schema | Prometheus | Grafana | OpenTelemetry | Python

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available