Senior Data Science
Summary
Senior Data Scientist on Mercado Livre's Fraud Prevention team: builds and productionizes scalable machine-learning and generative-AI models to fight fraud across its Latin American e-commerce and financial-services ecosystem, with technical leadership over modeling, deployment, and monitoring. Hybrid role based in Osasco, Brazil.
Descrição longa
Como Cientista de Dados Sênior no time de Prevenção a Fraudes do Mercado Livre, você projetará, desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa altamente escaláveis para proteger nosso ecossistema de comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina. Atuando com liderança técnica e autonomia, você aplicará boas práticas de Data Science, técnicas avançadas e influência técnica para mitigar riscos e solucionar problemas complexos e de alto impacto de negócios.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
- Atuar como referência técnica na equipe de Prevenção a Fraudes em serviços financeiros, orientando decisões de arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução contínua dos produtos de dados e IA.
- Desenvolver e colocar em produção modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados e de IA Generativa voltados ao combate e à prevenção de fraudes em cenários de alta complexidade e impacto.
- Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, identificando anomalias e data drift, além de estabelecer estratégias eficientes de re-treinamento e atualização de modelos.
- Interagir e garantir o alinhamento técnico com parceiros internos e equipes multidisciplinares de Analytics, Engenharia de Dados, Backend, Produto e Negócios, garantindo visibilidade e execução integrada dos deploys e das estratégias antifraude.
- Analisar padrões, dados estruturados e não estruturados e dinâmicas de fraude na plataforma de serviços financeiros, traduzindo esse conhecimento em hipóteses e soluções inovadoras.
Requisitos:
- Possuir sólida experiência como Cientista de Dados, demonstrando autonomia na liderança técnica de projetos complexos de Data Science e Machine Learning.
- Ter profundo conhecimento do ciclo de vida de modelos em produção (end-to-end), desde a exploração de dados massivos e feature engineering até deploy e monitoramento contínuo.
- Possuir habilidade de comunicação para traduzir desafios matemáticos e técnicos em narrativas estratégicas para stakeholders e lideranças de negócio.
- Possuir experiência em Prevenção a Fraudes e/ou análise de risco, aplicando Machine Learning avançado e técnicas de GenAI/Agentes para resolução de cenários analíticos complexos, será considerada um grande diferencial para posição.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho: híbrido
Site: Osasco/SP