Senior Data Science
Summary
Senior Data Scientist builds and deploys AI agents and ML models end-to-end for a large bank’s sales network, using Python, classic ML, NLP, and distributed systems.
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка.
Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.* Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга;
* Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
* Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
* Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов;
* Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем;
* Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.* Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps;
* Развитые soft-skill для общения с заказчиком;
* Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
* Уметь писать хороший и понятный пром-ready код;
* Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет;
* Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;
* Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;
* Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем;
* Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket.
* Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
* График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;
* Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
* ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
* Социальная поддержка сотрудников;
* Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
* Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
* Корпоративная пенсионная программа