Over Terramira

Terramira is een nieuwe kracht in Earth Intelligence, ontstaan uit de gecombineerde expertise van NEO, eLEAF en 52impact.

Wij zetten satelliet- en sensordata om in bruikbare informatie voor uitdagingen als klimaatverandering, waterschaarste, biodiversiteit en infrastructuur. Onze klanten – van agro-ondernemingen en waterautoriteiten tot internationale organisaties en overheden – hebben behoefte aan inzichten die betere beslissingen mogelijk maken. Dat is precies wat wij leveren.

Bij Terramira geloven we dat impact begint met helder zien. We maken impact zichtbaar. En we brengen deze binnen bereik.

Wij zijn een groeiende organisatie met korte lijnen, een open cultuur en een oprechte drive om werk te doen dat ertoe doet.

Over de functie

Als AI Data Scientist ontwikkel je AI-modellen die geospatiale data omzetten in bruikbare intelligence. Je werkt met satelliet- en luchtbeelden, tijdreeksen en sensordata om veranderingen in water, natuur, landbouw en infrastructuur zichtbaar en meetbaar te maken. Je combineert diepgaande kennis van machine learning met gevoel voor de geospatiale en ruimtelijke context van onze data — en zorgt dat de uitkomsten betrouwbaar zijn, waar en wanneer ze ook worden toegepast.

Wat ga je doen?

Je traint en evalueert machine-learning- en deep-learning-modellen, en past computer vision toe op satelliet- en luchtbeelden om veranderingen in water, natuur, landbouw en infrastructuur zichtbaar te maken. Daarnaast ontwikkel je time-series- en spatiotemporele modellen en werk je met Earth Observation foundation models, die je waar nodig fine-tuned voor onze specifieke toepassingen.

Concreet houdt dat onder andere in dat je:

Veranderingen detecteert in water, natuur, landbouw of infrastructuur;
Natuurlijke-taalvragen vertaalt naar concrete ruimtelijke en temporele analyses;
Modelresultaten valideert over verschillende locaties, seizoenen en databronnen, zodat klanten kunnen vertrouwen op wat we opleveren.

Wat zoeken we?

Je hebt ruime ervaring met machine learning, deep learning en computer vision, en weet je weg met time-series- en spatiotemporele modellering. Verder spreek je vloeiend AI en heb je eerder gewerkt met foundation models, model training, fine-tuning en model-evaluatie, en je hebt affiniteit met uncertainty estimation en explainable AI, zodat je resultaten niet alleen accuraat maar ook uitlegbaar zijn.

Daarnaast breng je mee:

Kennis van remote sensing, GIS, raster- en vectordata, satellietbeelden, SAR, multispectrale data en/of LiDAR;
Begrip van coördinatensystemen en spatial statistics;
Goede Python-vaardigheden en ervaring met databases zoals PostgreSQL;
Ervaring met reproduceerbare analyses, feature engineering, data preparation, experiment tracking en model pipelines.

Ervaring met Parquet, parallelisatieframeworks zoals Ray, orchestratiekaders zoals Dagster, MLflow of FastAPI is niet vereist, maar wel een mooie pre. Je communiceert gemakkelijk met collega's en werkt net zo goed zelfstandig als in teamverband.

Wat bieden wij?

Een veelzijdige functie binnen een groeiend en duurzaam bedrijf voor 32 tot 40 uur per week;
Flexibele werktijden;
Hybride werken, waaronder twee dagen per week op kantoor in Eindhoven en 1 dag per week in Amersfoort;
Een kantoor nabij het treinstation en op loopafstand van de bruisende centrums van Eindhoven & Amersfoort;
Een dynamisch team van collega's die gedreven zijn om de wereld een betere en veiligere plek te maken;
Een informele werkomgeving met veel ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling;
25 feestdagen, met de mogelijkheid om een extra week te kopen;
Een salaris dat overeenkomt met je ervaring en achtergrond.

Ben je klaar om impact te maken?

Wil jij AI-modellen bouwen die daadwerkelijk laten zien wat er met onze planeet gebeurt? Solliciteer dan snel!

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases.

Description

Senior Data Scientist (9216218)

Senior Data Scientist

R&D AI Data Scientist

See also