Senior Data Scientist
Summary
Senior Data Scientist joining a long-term project building a modern fraud/abuse detection system using ML, AI and advanced analytics. Owns the full model lifecycle — data analysis, feature engineering, experimentation, validation, production deployment and evaluation — hybrid in Warsaw (1 day/week in office) on a B2B contract.
Senior Data Scientist
📍 Warszawa | hybrydowo: 1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie
💰 120–150 PLN/h netto + VAT, B2B
📄 Długofalowy projekt
O projekcie:
Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesny system wykrywania nadużyć, wykorzystujący Machine Learning, AI oraz zaawansowaną analizę danych.
Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli, od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymentowanie i walidację, aż po wdrożenie oraz ocenę działania modelu w środowisku produkcyjnym.
To rola dla osoby, która łączy solidny warsztat Data Science / Machine Learning z umiejętnością zrozumienia problemu biznesowego i przełożenia go na odpowiednie rozwiązanie analityczne.
Oferujemy:
- Długofalowa współpraca
- Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących Machine Learning, AI i zaawansowaną analitykę
- Możliwość pracy nad pełnym cyklem życia modeli, również na etapie wdrożenia produkcyjnego
- Współpraca z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym
- Prywatna opieka medyczna LuxMed
- Karta MultiSport
- Około 3+ lat doświadczenia jako Data Scientist
- Doświadczenie z przynajmniej jednym modelem wdrożonym do środowiska produkcyjnego
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Praktyczne doświadczenie z modelami klasyfikacyjnymi na danych tabelarycznych, np. logistic regression, gradient boosting
- Bardzo dobra znajomość feature engineeringu
- Umiejętność doboru metryk i metod walidacji
- Doświadczenie w projektowaniu i ocenie eksperymentów
- Znajomość metod model explainability, np. SHAP
- Swobodne programowanie pozwalające samodzielnie prowadzić eksperymenty i rozwijać modele
- Umiejętność krytycznej analizy danych i oceny ich wpływu na jakość modelu
- Znajomość współczesnych podejść do Machine Learning i AI, w tym świadomego wykorzystania LLM
- Umiejętność jasnego prezentowania wyników osobom nietechnicznym
Nice to have:
- Doświadczenie w obszarze fraud detection, AML lub credit risk
- Znajomość sektora finansowego lub ubezpieczeniowego
- Doświadczenie z graph data / graph analytics, np. Neo4j
- NLP, szczególnie dla języka polskiego
- Model monitoring po wdrożeniu
- Znajomość Java
- Doświadczenie we współpracy z developerami w jednym repozytorium, w tym code review i testy
Tech stack:
W projekcie wykorzystywane są m.in.:
Java | Spring | Hibernate | Kafka | Azure | Neo4j | Angular