Senior Data Scientist (Collections)

En Galgo construimos un mundo de progreso donde cualquier persona pueda ser dueña de los activos que le generan trabajo, ingresos y movilidad social. Para millones de personas en Latinoamérica, ese activo es una moto 🏍️: su transporte, su herramienta de trabajo y su camino al progreso.

Somos la plataforma tecnológica líder en Latinoamérica para comprar, vender y financiar motos. Ya financiamos a más de 200.000 personas, trabajamos con más de 1.500 concesionarias y crecemos más de 50% al año con EBITDA positivo. Lo que viene no es probar que el modelo funciona: es llevarlo a diez veces más personas 🚀.

Estamos en la búsqueda de nuestro/a próximo/a Senior Data Scientist (Collections) para sumar al equipo de Data.

Dentro de las principales responsabilidades del rol se encuentran:

• Construir modelos de ML que resuelvan problemas de negocio: Desde entender el problema con Producto y Negocio (Collections) hasta tener el modelo en producción — no solo notebooks.
• Iterar y mejorar los modelos existentes: monitorear performance, detectar drift, recalibrar, explorar nuevas fuentes de datos y features que mejoren el poder predictivo.
• Llevar modelos a producción: en conjunto con Data Engineering, ML Ops y Desarrollo de Producto. Construir y mantener pipelines de features y asegurar que los outputs de los modelos se integren correctamente al producto digital.
• Referente técnico del equipo de DS: revisar código y enfoques de modelado, guiar a perfiles más juniors y definir estándares de calidad en experimentación y deploy.
• Comunicación con stakeholders: explicar a áreas involucradas no técnicas qué dice el modelo, qué recomienda, y con qué nivel de confianza.

Esperamos que, quien ocupa el rol, reúna los siguientes requisitos:

• 4+ años diseñando y desplegando modelos de ML en producción.
• Capaz de trabajar de forma autónoma escribiendo pipelines de features, entrenando modelos y evaluando performance.
• Experiencia ejecutando experimentos: A/B testing, diseño experimental y análisis causal.
• Manejo experto de Python y SQL con conocimientos básicos de PySpark.
• Valoraremos conocimientos en AWS para ML/datos: experiencia con SageMaker, Athena, S3 y Glue.
• Afinidad con nuestra cultura y principios (CRECER), orientados al Cliente, enfocadas en Resultados, que valoren el trabajo en Equipo, con Curiosidad genuina, que busquen la Eficiencia y actúen con Rapidez.

¿Qué te ofrecemos?

No te prometemos una zona de confort, sino el lugar ideal para crecer. Trabajamos en equipos pequeños y autónomos, con ownership real sobre tus decisiones y resultados, y con una cultura donde debatimos con datos, no con jerarquías. Acá no vienes a mantener procesos: vienes a construirlos 🚀

🔗 Te invitamos a conocer más sobre Galgo y nuestra cultura ➡️ https://www.galgo.com/work-at-galgo