freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Data Scientist

Summary

Senior Data Scientist builds and deploys ML models (CTR, CVR, RoAS) for real-time bidding logic in a high-throughput, low-latency e-commerce ad platform using PyTorch/TensorFlow and GCP.

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży e-commerce, nawiążemy współpracę z doświadczonym/ą specjalistą/ką do świadczenia usług jako Senior Data Scientist.

Projekt koncentruje się na projektowaniu i rozwoju modeli ML wspierających logikę biddingową - scoring reklamowy i rankingowy w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.

💡 ZAKRES USŁUG

  • Projektowanie, rozwój i ewaluacja modeli scoringowych ML (. CTR, CVR, RoAS) stanowiących element głównej logiki biddingowej.

  • Opracowywanie strategii modelowych dla złożonych rozwiązań integrujących sygnały użytkownika, produktu i placementu, z gotowością do pracy w środowiskach high-throughput i low-latency.

  • Przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe oraz techniczne roadmapy, we współpracy z interesariuszami po stronie inżynierii i biznesu.

  • Zapewnienie przywództwa technicznego oraz kontroli jakości dla strumieni prac Data Science w zakresie projektu, zgodnie ze standardami produkcyjnymi.

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE

  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i doskonaleniu modeli Deep Learning dla krytycznych biznesowo zastosowań produkcyjnych.

  • Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz solidna praktyczna znajomość Pandas i NumPy.

  • Zaawansowane umiejętności SQL, preferowany analityczny SQL wykorzystywany w środowiskach wielkoskalowych.

  • Doświadczenie z publiczną infrastrukturą chmurową, preferowany Google Cloud Platform, w tym usługi ML-owe (Vertex AI, Vertex Pipelines).

  • Udokumentowana zdolność do samodzielnego prowadzenia rozwoju modelu end-to-end - od framingu problemu i feature engineeringu, po ewaluację i przekazanie na produkcję.

  • Silne podstawy inżynierskie: tworzenie produkcyjnego, testowalnego i udokumentowanego kodu w Pythonie, znajomość praktyk CI/CD.

  • Zdolność do mentoringu innych specjalistów Data Science i podnoszenia standardów modelowania.

  • Wykształcenie kierunkowe lub rozległe doświadczenie w obszarze STEM (. informatyka, matematyka, statystyka matematyczna, metody ilościowe lub fizyka).

  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w tworzeniu modeli ML dla aplikacji online o niskich opóźnieniach.

  • Doświadczenie w obszarze e-commerce, reklamy lub marketingu.

  • Doświadczenie w budowie modeli predykcji zdarzeń biznesowych (modelowanie CTR i CVR).

  • Biegłość w klasycznych technikach ML (np. Gradient Boosted Trees).

  • Doświadczenie w mentoringu, przywództwie technicznym lub koordynacji rozwoju modeli w szerszym gronie.

  • Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI-assisted coding do zwiększania produktywności i jakości pracy inżynierskiej.

TRYB WSPÓŁPRACY

Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie.

✨ OFERUJEMY

  • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

  • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.

  • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.

  • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.

  • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

  • Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.

  • Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

See also