Senior Data Scientist | Generative AI
?? Estamos buscando: Senior Data Scientist | Generative AI
Buscamos un/a Senior Data Scientist con sólida formación estadística y experiencia práctica en proyectos de Data Science y Generative AI, capaz de llevar soluciones desde la definición del problema hasta su implementación en ambientes productivos.
El perfil tendrá una fuerte especialización en GenAI, trabajando en conjunto con equipos de ML Engineering, Data Engineering y Software Engineering.
?? ¿Qué buscamos?
• +5 años de experiencia en Data Science, Estadística o Applied Research.
• Python avanzado como lenguaje principal de desarrollo.
• Estadística avanzada, análisis de datos, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
• SQL avanzado y experiencia con bases de datos SQL/NoSQL.
• Experiencia práctica y comprobable en GenAI en producción.
• Conocimiento profundo de modelos generativos, arquitecturas, entrenamiento y limitaciones.
• Experiencia en fine-tuning y optimización de modelos generativos.
• Desarrollo e implementación de soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiencia desarrollando AI Agents / Agentic Systems.
• Manejo de frameworks como OpenAI, LangGraph o equivalentes.
• Experiencia con MCP (Model Context Protocol): configuración, mantenimiento y optimización de servidores MCP.
• Diseño y coordinación de sistemas multi-agent y comunicación agente-a-agente.
• Experiencia con técnicas de Information Retrieval integradas con modelos generativos.
• Capacidad para determinar cuándo utilizar RAG, agentes, sistemas multi-agente o modelos clásicos de ML.
?? Data Science & Machine Learning
• Scikit-Learn
• XGBoost / LightGBM
• Pandas / Polars
• Statsmodels / SciPy
• TensorFlow o PyTorch
• PySpark
• Model validation, análisis de sesgos y comportamiento por subgrupos
• Causalidad: distinguir correlación de relaciones causales
?? Cloud & Engineering
• GCS / Azure Blob Storage
• Git y trabajo con repositorios de código
• MLflow o herramientas equivalentes para experiment tracking
• Desarrollo de Python modular, estructurado y listo para producción
• Buenas prácticas de ingeniería, manejo seguro de credenciales y versionado de datos
• Experiencia colaborando con ML Engineers y Data Engineers en ambientes Agile
?? Buscamos experiencia demostrable
Será importante contar con proyectos documentables end-to-end, desde la definición del problema hasta la entrega y validación del modelo, así como proyectos reales de GenAI en producción, por ejemplo:
? Generative AI
? RAG pipelines
? AI Agents
? Multi-Agent Systems
? Fine-tuning de modelos
? Integración de LLMs en aplicaciones reales
?? Formación
Maestría o Doctorado en:
Matemáticas, Estadística, Actuaría, Física, Ciencias de la Computación o carreras relacionadas.
? Deseable: experiencia en investigación académica o aplicada y portafolio de proyectos/código compartible.
?? Si tienes experiencia construyendo y operando soluciones de GenAI en producción, nos interesa conocerte.
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