Senior Data Scientist - GSM Platform

Top 3 Reasons To Join Us

Competitive Salary & Benefits

Training course and certificates

The preferences when using the services of the Vin

The Job

About the role

GSM is building intelligent decision systems that power large-scale mobility and logistics operations. We're looking for a Senior/Expert Data Scientist to lead the development of machine learning and optimization models, plus decision-intelligence solutions across dynamic pricing, driver incentives, smart navigation, and marketplace efficiency.

This role is primarily focused on pricing and driver incentive/navigation, while also contributing to other high-impact decision problems across the organization. You'll work end-to-end — from problem framing and feature design to model development, experimentation, and measuring production impact.

We're looking for someone with strong applied-ML and analytics foundations who enjoys solving complex real-world problems using data, experimentation, and scalable machine learning.

What you'll do

Build and improve core ML models for operational decision systems

• Develop and iterate on ML solutions for dynamic pricing, dynamic driver incentive, driver smart navigation, and near-real-time demand/supply forecasting
• Design features from user behavior, driver behavior, geospatial data, and marketplace/operational signals

Drive experimentation and model improvement

• Design and execute offline and online experiments
• Define evaluation methodologies and success metrics
• Conduct root-cause analysis and model diagnostics
• Identify opportunities to improve model quality, stability, and business impact

Research and apply advanced ML techniques

• Apply modern approaches including gradient boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), ranking & optimization methods, scoring & recommendation techniques, and spatio-temporal modeling
• Explore new approaches through rapid prototyping and data-driven validation

Partner across functions

• Collaborate with Product, Operations, Engineering, and Analytics to turn business challenges into measurable ML solutions
• Work closely with ML Engineers to productionize models and monitor performance
• Communicate insights, trade-offs, and recommendations to stakeholders

Own the end-to-end Data Science lifecycle

• Problem framing → data exploration → feature engineering → model development → offline evaluation → experimentation (A/B and switchback testing) → production monitoring and iteration

Your Skills and Experience

Required

• Strong background in Data Science, Machine Learning, Statistics, Computer Science, Mathematics, or a related field
• 4+ years building and deploying machine learning solutions in production
• Strong Python and SQL skills
• Solid understanding of supervised learning, feature engineering, model validation, and experimentation (A/B / switchback testing)
• Hands-on experience with XGBoost, LightGBM, CatBoost or similar; large-scale structured/tabular datasets; and model evaluation & performance analysis
• Strong analytical and problem-solving skills; ability to translate business objectives into measurable ML outcomes

Strong plus

• Experience with recommendation systems, optimization systems, or ranking & scoring systems
• Marketplace, mobility, logistics, or delivery product experience
• Familiarity with geospatial modeling and time-series forecasting
• Experience designing online experiments and measuring causal impact
• Strong Kaggle profile or competitive ML experience

Nice to have

• Real-time decision systems, streaming/event-driven data
• PySpark, feature stores, or ML platform tooling
• Publications, technical blogs, open-source contributions, or competition achievements

Why You'll Love Working Here

QUYỀN LỢI CHUNG KHI GIA NHẬP VINSMART FUTURE
• Thời gian làm việc, chấm công linh hoạt (Work from home vào thứ 7 làm việc).
• Mức thu nhập, các gói thưởng hấp dẫn, cạnh tranh mạnh mẽ so với thị trường.
• Được hưởng chế độ ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ thuộc hệ sinh thái Tập đoàn: Ưu đãi học phí (Vinschool), khám chữa bệnh (Vinmec), nghỉ dưỡng (Vinpearl), mua xe (VinFast), thuê hoặc/và mua nhà (Vinhomes) … theo chế độ của Tập đoàn.
• Cơ hội tiếp cận dự án chiến lược công nghệ trọng điểm, quy mô lớn.
• Cơ hội làm việc trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, kỹ sư đến từ các Công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.
• Cung cấp các nguồn học tập miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera, O’Reilly; hội thảo nội bộ; tài trợ chứng chỉ và chương trình cố vấn đặc biệt từ Ban lãnh đạo Tập đoàn và Công ty.
• Cơ hội tham gia các Câu lạc bộ công nghệ của Tập đoàn, các sự kiện công nghệ nội bộ để học hỏi, phát triển những dự án, ý tưởng cá nhân vào thực tế.
• Cung cấp các chương trình đào tạo để trở thành "Giảng viên nội bộ" tham gia chia sẻ chuyên môn với những quyền lợi đặc biệt.
• Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT, BHTN) và được Công ty mua Bảo hiểm sức khỏe cá nhân theo cấp bậc vị trí, khám sức khỏe định kỳ tại Bệnh viện và Trung tâm khám sức khỏe uy tín trên toàn quốc.
• 12 ngày nghỉ phép năm, nghỉ các ngày lễ, Tết theo quy định của pháp luật.
• Phụ cấp ăn trưa.
• Tham gia các hoạt động nội bộ, hoạt động teambuilding, sự kiện hàng năm của Công ty.