freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Senior Data Scientist

Summary

Build and deploy end-to-end ML and GenAI solutions, from problem framing to production monitoring, using Python, PySpark, and cloud tools.

Senior Data Scientist


Sobre Nós – Habber Tec

A Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África.

Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial, incorporando a Cloud como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.

Os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados e, por isso, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios através da tecnologia, melhorando processos e resultados.

Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente adaptadas às necessidades de cada organização.

Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram integrar um projeto com grande futuro na área da Transformação Digital.


O Que Procuramos

Procuramos um Senior Data Scientist para integrar uma equipa altamente autónoma, com forte proximidade ao negócio e responsabilidade end-to-end sobre iniciativas de Data Science.

Esta função é ideal para profissionais que gostam de assumir ownership completo dos desafios, desde a definição do problema até à monitorização dos modelos em produção, colaborando diretamente com stakeholders e contribuindo para a tomada de decisão baseada em dados.


Responsabilidades

• Compreender e estruturar problemas de negócio, transformando-os em soluções analíticas e modelos de Machine Learning;

• Realizar exploração e análise de dados (EDA), identificando padrões, oportunidades e insights relevantes;

• Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning;

• Definir métricas e metodologias de avaliação de modelos;

• Monitorizar continuamente a performance dos modelos em produção;

• Construir dashboards e mecanismos de acompanhamento de métricas;

• Apresentar resultados e recomendações a stakeholders técnicos e não técnicos;

• Colaborar com equipas de Data Engineering e MLOps para industrialização das soluções;

• Participar em iniciativas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI).


Requisitos Obrigatórios

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares;

• Experiência comprovada em projetos de Data Science end-to-end;

• Sólidos conhecimentos de Python;

• Experiência em Machine Learning e Deep Learning;

• Conhecimentos de Estatística Aplicada;

• Experiência em análise exploratória de dados (EDA);

• Experiência com PySpark;

• Experiência na definição e monitorização de métricas de modelos;

• Capacidade de comunicação com stakeholders de negócio;

• Fluência em Português e bons conhecimentos de Inglês.


Competências Valorizadas

• Experiência em projetos GenAI;

• Conhecimentos de Databricks, Data Lake e MLflow;

• Experiência em ambientes cloud;

• Capacidade de trabalhar de forma autónoma e com elevado sentido de responsabilidade.


Competências Comportamentais

• Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas;

• Elevado nível de autonomia;

• Excelente capacidade de comunicação;

• Proatividade e sentido de ownership;

• Orientação para resultados;

• Capacidade de adaptação e aprendizagem contínua.

Regime

Híbrido


O Que Oferecemos

• Seguro de saúde para o colaborador e agregado (Mgen);

• Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred);

• Parcerias com escola de línguas, ginásios, farmácias e restauração;

• Plano de progressão de carreira e formação contínua;

• Prémios por objetivos e referência de novos colaboradores/projetos;

• Dias de férias adicionais;

• Flexibilidade de horário;

• Escritório no centro de Lisboa com excelentes acessos.

Se estás motivado para fazer parte de uma equipa inovadora e contribuir para projetos tecnológicos de impacto, junta-te a nós! Podes candidatar-te através da vaga anunciada no LinkedIn, através do nosso website ou enviar o teu CV para: recrutamento.pt@habber.com. Junta-te à Habber Tec! Não te identificas com esta vaga? Acede ao nosso website e encontrarás a oportunidade certa para ti! Junta-te a nós! RESPONSÁVEL: Habber Tec Portugal, Av. Miguel Bombarda, 36 -2o D Lisboa, Portugal. FINALIDADE: O registo da sua candidatura nas nossas ofertas de emprego, bem como a correta gestão da bolsa de emprego. LEGISLAÇÃO: O consentimento que nos dá ao registar-se através do formulário das nossas ofertas de emprego. TEMPO DE CONSERVAÇÃO: Os dados que nos fornecer através do formulário e currículo serão conservados por um período máximo de 2 anos. Após este período, os seus dados serão apagados dos nossos sistemas. RESPONSABILIDADE: Os seus dados poderão ser transferidos para empresas terceiras que colaborem na gestão de ofertas de emprego. DIREITOS: Acesso, retificação, supressão, oposição e limitação no endereço postal que aparece acima ou no e-mail recrutamento.pt@habber.com

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available