Senior Data Scientist (команда оптимизации расходов)
Summary
Build anomaly-detection and forecasting models to optimize bank server infrastructure, reducing costs and preventing outages using Python, ML, and distributed data pipelines.
Запускаем проект по интеллектуальному мониторингу и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Основной акцент делаем на поиске аномалий в использовании ресурсов десятков внутренних сервисов. Задача — создать систему, которая не только фиксирует отклонения, но и позволяет выявить их причину. Планируется переход к прогнозированию нагрузок и предиктивному управлению ресурсами. Это масштабный объем данных, сложная структура взаимодействий между сервисами и ощутимый бизнес-результат: предупреждение сбоев и сокращение расходов на избыточное резервирование. Команда создаётся с нуля специально под этот проект. Её цель — четыре специалиста: руководитель группы и три участника с функционалом Data Scientist/Data Engineer. Присоединяясь сейчас, сможешь определить направление технологического стэка, архитектурные подходы и выстроить процессы так, чтобы обеспечить долговременное успешное развитие проекта.* разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов
* создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников
* исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами
* развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений
* интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка.* уверенно владеешь Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow
* имеешь опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark
* понимаешь принципы анализа временных рядов и можешь применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов.
будет плюсом:
* знакомство с принципами prompt engineering и опытом работы с крупными языковыми моделями (LLM)
* уверенное использование инструментов HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.