Команда создает AI-агентов в части сбережений клиентов. Основная зона ответственности — развитие ML-направления.* разрабатывать и внедрять предиктивные модели на табличных данных для персонализации клиентских предложений
* строить NLP-модели (fine-tuning трансформеров, извлечение сущностей, классификация текстов) для анализа больших объёмов неструктурированной информации
* превращать бизнес-гипотезы в production-модели: от исследовательского анализа данных до A/B-тестов и мониторинга.* уверенный Python и основной стек (pandas, numpy, scikit-learn, визуализация)
* глубокое понимание классического Machine Learning: градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost), линейные модели, ансамбли, работа с несбалансированными выборками
* опыт разработки собственных NN-моделей на основе любого из доступных фреймворков (Pytorch, Keras, TensorFlow)
* опыт построения предиктивных моделей на табличных данных, желательно в финансовой или смежных отраслях (propensity, risk, рекомендательные системы)
* понимание статистических методов и процесса A/B-тестирования
* базовое знакомство с NLP: работа с текстовыми данными, эмбеддинги, fine-tuning моделей на основе BERT
* уверенная работа с SQL и реляционными базами данных.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.