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Randstad Professional

Senior Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist)

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Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit
dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes
Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie
„partner for talent” finden, fördern und verbinden wir
spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer
mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige
und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine
erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von
Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und
Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life
Science und Office.

Sie sind Data Scientist und suchen eine neue Herausforderung in
der Pharmabranche? Sie üben Ihren Beruf mit Leidenschaft und
Engagement aus und geben immer 100%? Wir auch! Die Zufriedenheit
unserer Kunden und Kandidaten ist unser oberstes Ziel bei der
Vermittlung qualifizierter Fachkräfte. Aktuell suchen wir am
Standort Ingelheim einen erfahrenen Datenwissenschaftler. Nutzen
Sie diese Chance und bewerben Sie sich direkt online. Wir garantieren
eine individuelle Beratung, persönliche Betreuung und effiziente
Bearbeitung Ihrer Bewerbung. Menschen mit einem Handicap sind bei uns
herzlich willkommen.

- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer
Modelle und Algorithmen
- Effizientes Projektmanagement und Steuerung mittels gängiger
DevOps-Tools, z. B. Jenkins, OpenShift und Jira-Stack
- Analyse komplexer Datenstrukturen und Einarbeitung in neue
Systemlandschaften
- Sicherstellung der Einhaltung relevanter rechtlicher
Rahmenbedingungen
- Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer
vergleichbaren, analytischen Position
- Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics
und modernen Data-Science-Technologien
- Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python
(pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
- Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und
Structured Retrieval
- Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG)
im Umgang mit Daten
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
- Überdurchschnittliches Gehalt
- Umfangreiche Sozialleistungen, inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
- Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
- Offene Unternehmenskultur
- Monatlich wechselnde Rabattaktionen, z. B. bei großen
Versandhäusern, Hotelketten, Fluglinien, Modehäusern und vielem mehr

Skills

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