Senior Data Scientist – Manufacturing / Industrial ML

Wynagrodzenie
B2B: 220 – 250 PLN / godz. netto

📍 Lokalizacja: 100% zdalnie, ok. 2 wyjazdy do UK
💰 Stawka: do 250 zł/h netto + VAT
📅 Start: ASAP
⏳ Czas trwania: 3–4 miesiące, z potencjałem na przedłużenie
🌐 Język: angielski min. B2

O projekcie

Dołącz do międzynarodowego projektu dla klienta z sektora przemysłowego w Wielkiej Brytanii. Celem projektu jest wykorzystanie Data Science i Machine Learning do optymalizacji procesów produkcyjnych, poprawy jakości oraz ograniczenia strat materiałowych.

Poszukujemy Senior Data Scientist z doświadczeniem w modelowaniu predykcyjnym i pracy z danymi przemysłowymi. To praktyczna rola skoncentrowana na danych procesowych, pomiarowych i szeregach czasowych, a nie na GenAI czy Business Intelligence.

Wymagania:

• Analiza danych produkcyjnych, procesowych i telemetrycznych, w tym danych z czujników oraz szeregów czasowych.

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning oraz rozwiązań predykcyjnych.

• Tworzenie modeli wspierających przewidywanie jakości produktów i ograniczanie strat produkcyjnych.

• Optymalizacja parametrów procesów produkcyjnych i zwiększanie wydajności.

• Rozwijanie rozwiązań do wykrywania anomalii, monitorowania stanu urządzeń i predykcyjnego utrzymania ruchu.

• Przygotowywanie i inżynieria cech dla danych szeregów czasowych, z uwzględnieniem ich specyfiki i jakości.

• Samodzielne prowadzenie prac analitycznych – od zdefiniowania problemu operacyjnego po opracowanie modelu i rekomendacji.

• Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji interesariuszom biznesowym i technicznym w języku angielskim.

Obowiązki:

• Udokumentowane doświadczenie w zastosowaniu ML w przemyśle procesowym lub produkcji ciągłej, np. w branży papierniczej, hutniczej, chemicznej, rafineryjnej, szklarskiej lub farmaceutycznej.

• Praktyczna znajomość danych z czujników, systemów SCADA/historian lub telemetrii oraz pracy z szeregami czasowymi, w tym danymi zaszumionymi i niekompletnymi.

• Doświadczenie w co najmniej dwóch obszarach: predykcja jakości i ograniczanie strat, optymalizacja procesów i uzysku produkcyjnego, wykrywanie anomalii lub predictive maintenance.

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek: Pandas, NumPy, SciPy lub Polars.

• Doświadczenie z Machine Learning, w tym scikit-learn, XGBoost, LightGBM lub CatBoost.

• Samodzielność w prowadzeniu analiz oraz umiejętność współpracy z inżynierami i zespołami operacyjnymi.

• Angielski min. B2 oraz gotowość do ok. dwóch wyjazdów do Wielkiej Brytanii.

Oferujemy:

Stawkę do 250 PLN/h netto na B2B

Przelew wynagrodzenia w dogodnej formie

Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury

Długoterminową współpracę

Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej

Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej . zamawianie kart MultiSport oraz kart podarunkowych do popularnych sklepów i usług