Senior Data Scientist NLP (команда Phygital-продажи и GenAI)

Мы создаём будущее банковского сервиса, объединяя физические и цифровые каналы взаимодействия (Phygital) и внедряя самые современные GenAI модели. Наша цель — обеспечить клиентам персональный сервис нового уровня, учитывая их жизненные обстоятельства и предлагая услуги простым и понятным языком. Присоединяйся к нашей команде, чтобы создавать инновационные решения для миллионов людей!* глубокий анализ больших объемов данных, включая аудиопотоки и clickstream * исследования SotA-подходов и эксперименты с новыми технологиями * создание и улучшение алгоритмов ML для прогнозирования поведения клиентов и оптимизации продаж. Интеграция моделей в производственные процессы и обеспечение их стабильности и производительности * адаптация и дообучение генеративных моделей (в том числе GigaChat) * реализация ML-систем для предиктивного анализа обращений клиентов (канал, потребность, время, сценарии), включая sequence-to-one / sequence-to-many * дизайн, проведение A/B-тестов и подведение итогов * сотрудничество с аналитиками, дата-инженерами и бизнесом. Обоснование и защита архитектурных решений * подготовка отчётности и визуализация результатов для внутренних заказчиков.* опыт от 2-х лет в NLP, поведенческой аналитике, классификации временных рядов или RecSys * готовность брать ответственность за архитектурные решения, обосновывать их перед бизнесом, влиять на бизнес-метрики продукта * сильные аналитические способности, аккуратность и точность в работе с данными * глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт дообучения и работы с LLM * sequence Modeling. Экспертиза в обработке последовательностных данных (sequence modeling) * уверенное владение классическим ML (градиентный бустинг: LightGBM / CatBoost) и глубоким обучением (DL, PyTorch) * отличное знание Python, SQL, инструментов больших данных (Hadoop, Spark) * навыки эффективной коммуникации в междисциплинарной команде * понимание методологии A/B-экспериментов и статистического анализа. Будет плюсом: * опыт промышленной эксплуатации ML-моделей и создания production-пайплайнов * навыки работы с Docker, системами мониторинга моделей * опыт с потоковыми платформами (Kafka, Flink) * опыт в финансовой сфере или банковском секторе.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.