Senior Data Scientist ( On-site)
Summary
Senior Data Scientist who designs and builds Data Science, Machine Learning, and Generative AI solutions (LLMs, RAG, embeddings) for client digital-transformation projects, then industrializes them via automated pipelines, APIs, and MLOps/GenAIOps practices. On-site in Luxembourg; requires 5+ years of experience, Python, SQL, and fluent French and English.
Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.
Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes.
Mission:
Vous concevrez et développerez des solutions avancées de Data Science, Machine Learning et GenAI en répondant aux enjeux métiers stratégiques. Vous préparerez, analyserez et transformerez des données structurées et non structurées, puis développerez, entraînerez et optimiserez des modèles IA performants et adaptés aux besoins opérationnels.
Vous industrialiserez les solutions via la mise en place de pipelines automatisés, d'APIs et de workflows robustes, tout en assurant le monitoring continu, le suivi de performance et l'amélioration itérative des modèles déployés.
Vous participerez activement à l'implémentation des bonnes pratiques MLOps et GenAIOps et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la gouvernance, la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions IA.
Must have:
Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning
Python
SQL
Écosystème Data Science
Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Recherche sémantique, Embeddings, Prompt Engineering)
Expérience dans l'industrialisation de solutions ML & GenAI
Compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité, traçabilité et conformité des modèles IA
Excellentes capacités de communication et de collaboration
Français et anglais obligatoires
Nice to have:
Expérience avec Dataiku ou plateforme équivalente
Connaissance des pratiques MLOps / GenAIOps
Expérience dans des environnements complexes et orientés données
Luxembourgeois ou allemand
Skills
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