Senior Data Scientist - R&D | System ochrony ptaków

Jesteśmy BIOSECO

Jesteśmy firmą, która łączy nowoczesne technologie z potrzebami środowiska, umożliwiając zrównoważony rozwój nowoczesnemu przemysłowi. Projektujemy, wdrażamy i rozwijamy rozwiązania wykorzystujące analizę wizyjną, sztuczną inteligencję oraz technologię obliczeń rozproszonych, aby wspierać bezpieczeństwo i ochronę ptaków na lotniskach i farmach wiatrowych. Łączymy kompetencje z zakresu inżynierii, technologii Internetu rzeczy, analizy danych i wiedzy przyrodniczej.

W związku z rozwojem firmy szukamy osoby, która pomoże nam lepiej wykorzystywać dane zbierane przez nasze systemy działające na farmach wiatrowych i lotniskach.

Szukamy Senior / Lead Data Analysta, który będzie odpowiedzialny za pełny proces analityczny: od zrozumienia problemu biznesowego lub technicznego, przez pozyskanie i przygotowanie danych, dobór metod analizy, przygotowanie raportów i wizualizacji, aż po interpretację wyników oraz rekomendacje dalszych działań.

To rola dla osoby, która potrafi nie tylko „policzyć dane”, ale też zrozumieć, co z nich wynika, jakie są ograniczenia analizy, gdzie mogą pojawić się błędy i jak przełożyć wyniki na praktyczne decyzje. Rola obejmuje również mentoring i koordynację pracy Junior Data Analysta.

Szukamy osoby, która:

• Ma doświadczenie w prowadzeniu analiz danych end-to-end — od zrozumienia problemu, przez przygotowanie danych, po raport i rekomendacje;
• Bardzo dobrze zna statystykę i potrafi stosować ją praktycznie, w tym:

- opis danych, rozkłady, statystyki dyspersji;
- typy błędów i niepewność pomiarową;
- przedziały ufności;
- testowanie hipotez;
- modele regresji i GLM;
- analizę szeregów czasowych, trendów oraz detekcję anomalii;

• Bardzo dobrze zna Python i potrafi wykorzystywać go do analizy danych;
• Pracowała z bibliotekami takimi jak: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn lub Statsmodels;
• Zna SQL i potrafi samodzielnie pisać zapytania, łączyć dane oraz pracować z większymi zbiorami danych;
• Potrafi tworzyć czytelne raporty i wizualizacje, które pomagają zrozumieć problem i podjąć decyzję;
• Ma umiejętność krytycznego myślenia i potrafi ocenić jakość danych oraz wiarygodność wyników;
• Potrafi samodzielnie planować pracę, ustalać priorytety i dowozić konkretne rezultaty;
• Umie jasno komunikować wyniki analiz osobom technicznym i nietechnicznym;
• Dobrze zna język angielski, szczególnie w zakresie czytania i tworzenia dokumentacji technicznej

Mile widziane/z tym pracujemy:

• Znajomość przetwarzania sygnałów, np. próbkowania, wygładzania, filtrów i analizy sygnałów czasowych;
• Doświadczenie z analizą danych z systemów IoT, sensorów, monitoringu, systemów embedded lub urządzeń działających w terenie;
• Doświadczenie z danymi multimedialnymi, np. obrazem, wideo lub dźwiękiem
• Znajomość podstaw machine learningu w praktycznych zastosowaniach: klasyfikacja, regresja, clustering, detekcja anomalii;
• Doświadczenie w pracy z danymi środowiskowymi, przyrodniczymi lub przemysłowymi;
• Umiejętność organizowania kodu analitycznego w sensowne struktury projektowe, np. pakiety, venv, poetry;
• Doświadczenie w pracy z Jupyter Notebook / JupyterLab;
• Doświadczenie w mentoringu lub prowadzeniu mniej doświadczonych analityków.