Senior Data Scientist (Réf : 452)
Summary
The Senior Data Scientist will design, develop, and deploy machine learning models for an insurance client, managing the full lifecycle from data exploration to production. The role requires strong Python and SQL skills to translate complex business problems into actionable analytical solutions.
A propos de la mission
Dans le cadre de la transformation Data & IA de notre client, nous recherchons un(e) consultant(e) Senior Data Scientist (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analytique avancée et de machine learning générant un impact mesurable sur les activités de notre client, une compagnie d’assurances située à Leudelange.
Compétences souhaitées
• Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).
• Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
• Piloter les cas d’usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.
• Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l’industrialisation des modèles.
• Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions.
• Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé.
• Contribuer aux bonnes pratiques data science du Groupe et au développement de composants et modèles réutilisables.
• Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.
Votre Profil :
• 5 à 8 ans d’expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée.
• Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learning.
• Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT.
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring.
• Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables.
• Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Expérience dans l’assurance, la finance ou un environnement réglementé est un atout.
• Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente.
• Langues : Français courant (obligatoire), Anglais professionnel (atout majeur).
As published by recruitee
Full name, Email, CV, Cover letter, Phone
- Parlez-vous le Français couramment ? yes / no
- Parlez-vous l'Anglais couramment ? yes / no
- 5 à 8 ans d’expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée? yes / no
- Maîtrise de Python yes / no
- Maîtrise de SQL? yes / no
- Maîtrise des principales techniques de machine learning? yes / no
- Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT? yes / no
- Expérience dans l’assurance, la finance ou un environnement réglementé ? yes / no
- Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente? yes / no