Senior Data Scientist (Time Series, Финансы)
Summary
Senior Data Scientist builds time-series and tabular ML models to forecast deposit elasticity and loan prepayments for corporate clients, using Python, PySpark, and ML libraries.
Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.
Проекты:
- Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift).
- Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ML).
Обязанности
- Сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, SQL).
- Тестирование различных гипотез.
- Согласование метрик и результатов с заказчиками.
- Полный пайплайн разработки модели.
- Поддержка разработанных решений.
Требования
- Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
- Техническое образование (будет плюсом, если выпускник — МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны).
- Понимание теории вероятностей и статистики.
- Опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т.д.).
- Владение Python и ML-библиотеками (NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, CatBoost/LightGBM/XGBoost и т.д.).
- Плюсом будет опыт работы с PyTorch, PySpark.
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Гибридный формат работы.
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.