Senior Data Scientist (w/m/d)

Aufgaben

• Technische Verantwortung für die Entwicklung, Produktivsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Advanced‑Analytics, Data Science und KI‑Lösungen im Kontext Operational Insights, von der ersten Konzeption bis zum operativen Einsatz
• Entwicklung qualitativ hochwertigen, wartbaren und produktiv einsetzbaren Codes für Analytics- und Machine-Learning Lösungen unter Anwendung grundlegender Softwareentwicklungsprinzipien, z. B. modularer Aufbau, automatisierte Tests, Code Reviews und technische Dokumentation
• Umsetzung von Analytics- und Machine-Learning-Modellen inklusive Deployment-, Monitoring- und Lifecycle-Konzepten im Cloud-Umfeld, z. B. CI/CD, Modellversionierung und Performance-Monitoring
• Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, Data‑Engineering‑, Plattform‑ sowie Data Strategy & Management‑Teams zur Integration analytischer Lösungen in bestehende System‑ und Betriebslandschaften
• Bewertung und Weiterentwicklung moderner Analytics-, Data-Science-, AI- und MLOps-Lösungen sowie aktive Förderung des AI-Einsatzes in Data-Science-Use-Cases mit Fokus auf nachhaltigen Betrieb und Trends

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren technischen Ausrichtung
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, AI Specialist oder in einer vergleichbaren Rolle mit klarem Fokus auf die Entwicklung, Produktivsetzung und den Betrieb analytischer Lösungen im Unternehmens- oder Beratungsumfeld
• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics & AI‑Verfahren sowie entsprechender Systemarchitekturen, insbesondere im Hinblick auf Modell‑Serving, Daten‑ und Systemabhängigkeiten, Skalierbarkeit, Performance und nachhaltige Betriebskonzepte
• Fundierte Praxiserfahrung im Deployment und Betrieb von Analytics‑ und Machine‑Learning‑Lösungen, insbesondere unter Nutzung von Cloud‑Umgebungen (z.B. MS Azure), CI/CD-Pipelines, MLOps‑Ansätzen, Monitoring und Versionierung
• Sehr gute Python-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Entwicklung von produktivem, wartbarem und getestetem Code, einschließlich modularer Softwarearchitektur, Versionsverwaltung, automatisierter Tests, Code Reviews und technischer Dokumentation
• Hohe technische Eigenständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!

Über das Team: Das Team Operational Insights unterstützt die TÜV SÜD Organisation dabei, operative Prozesse datenbasiert zu verstehen, zu steuern und kontinuierlich zu verbessern. Hierbei entwickeln wir analytische Lösungen entlang operativer Fragestellungen und bringen Advanced Analytics und AI gezielt in den produktiven Einsatz. Wir verbinden fachliche Nähe zum Business mit technischer Exzellenz und arbeiten eng mit zentralen Plattform‑ und Engineering‑Teams zusammen, um skalierbare und nachhaltige Lösungen aufzubauen. Du arbeitest an zukunftsweisenden Lösungen mit hohem Impact für die Organisation – und begleitest deren Umsetzung langfristig.