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Senior Data / Software Engineer

Summary

The Senior Data/Software Engineer will develop and maintain global pricing tools and data analytics products using R, Python, and SQL. The role involves managing data domains, automating processes, and supporting the actuarial department with data science use cases in a cloud environment.

Job Description

Starte durch bei HDI Global!

Als einer der welt­weit führenden Industrie­versicherer haben wir in unserer 120-jährigen Unter­nehmens­geschichte mit Pionier­geist und Gemeinschafts­sinn viele Heraus­forderungen gemeistert und sind für die Zukunft sehr gut auf­gestellt. Wir bieten Dir die Mög­lich­keit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemein­sam weiter­zu­entwickeln.


Aufgaben
  • Fachliche Verantwortung für bestimmte Daten-Domains, Bündelung von Know-How über existierende Daten (-quellen) sowie Einsatz verschiedener Methoden im Bereich Data Engineering / Analytics
  • Eigenständige technische Entwicklung und Pflege globaler Pricing-Tools (regelmäßig R-basiert; teilweise Python) auf Basis fachlicher Vorarbeiten des zentralen Pricing-Aktuariats
  • Eigenverantwortliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science und Analytics Use Case
  • Bereitstellung und Wartung von Data Analytics-Produkten in der Cloud
  • Ausbau des Analytics Engineering Tool Stacks und der Automatisierungsprozesse der HDI Global (z. B. für lokale, spartenspezifische Datenanalysen und Risikobewertungen)
  • Weiterentwicklung von Data Engineering-Prozessen
  • Unterstützung des Fachbereiches bei der Use Case Definition sowie bei der Analyse interner und externer Daten

Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Erste Berufserfahrung im (Sparten-) Controlling oder Aktuariat, idealerweise in einem Industrieversicherungsunternehmen (hilfreich)
  • Projekterfahrung mit Schwerpunkt im Data Science- / Data Warehouse- / BI-Umfeld sowie Erfahrungen mit GitLab CI/CD und Docker wünschenswert
  • Sehr gutes systemisches Verständnis von versicherungsspezifischen Prozessen und Kenntnisse von Data Science- Methoden
  • Erste Sparten- und Produktkenntnisse in einer Daten-Domain wünschenswert sowie gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenworkflows, Performanceoptimierungen, ETL-Umsetzungen, idealerweise mit Cloudtechnologien und mit APIs
  • Kenntnisse in der statistischen Informationsgenerierung aus großen Datenmengen
  • Starke technische Ausrichtung mit überdurchschnittlich guten und in der Praxis erprobten Kenntnissen der Softwareentwicklung (u. a. Programmiersprachen R, SQL und Python)
  • Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Auffassungsgabe, insbesondere bei der schnellen Erfassung von komplexen Sachverhalten
  • Hohe Excellence – Anspruch bei der Umsetzung von Projekten
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit, ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Einsatzbereitschaft und unternehmerisches Denken
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2) in Wort und Schrift

Niemand ist perfekt und nicht alle Karriere­wege sind geradlinig. Bewirb Dich jetzt – auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst!


Wir bieten
  • Flexible Arbeits­zeiten
    Gleitzeit­regelungen und flexible Arbeits­zeit­modelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
  • Gesundheits­management
    Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventions­maßnahmen, einem breiten Sport­angebot und verschiedenen Ko­operationen.
  • Mobiles Arbeiten
    Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeits­modell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Frei­heit und Selbst­ständigkeit.
  • Weiter­bildung
    Wir stillen Deinen Wissens­durst – zum Beispiel mit Fort­bildungen, fach­spezifischen Seminaren oder einem berufs­beglei­tenden Studium.

APGW1_DE

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