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Senior DevOps & Backend Developer (Multi-Cloud AWS/Azure)

Summary

Build and operate multi-cloud APIs and services connecting AWS and Azure, using Terraform, Kubernetes, and CI/CD pipelines while balancing DevOps and backend development.

DESCRIPCIÓNTrabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders. Colaboramos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. Tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional y contribuir a soluciones digitales de organizaciones globales. ¿Te interesa?

SOBRE EL PROYECTO:

Buscamos un(a) Senior DevOps & Backend Developer que no se limite a labores operativas, sino que también desarrolle activamente las APIs, servicios e integraciones que conectan entornos multi-cloud (AWS y Azure). Rol híbrido de desarrollo (~60%) y DevOps/operación (~40%), con enfoque políglota: se prioriza la solución correcta para cada integración por encima de un stack fijo.

RESPONSABILIDADES — DESARROLLO:

  • Diseñar APIs/servicios backend que conecten y sincronicen datos entre AWS y Azure.
  • Construir conectores entre servicios cloud-nativos (ej. S3/SQS con Blob Storage/Event Grid).
  • Implementar arquitecturas orientadas a eventos (colas, webhooks, pub/sub)
  • Mandar mand? mand?:
  • Diseñar contratos de API (REST/GraphQL/gRPC): versionado, auth (OAuth2/JWT), seguridad.
  • Escribir código probado y listo para producción; participar en code reviews.
  • Usar IA generativa (Copilot, Claude u otros) para acelerar desarrollo y documentación.

RESPONSABILIDADES — DEVOPS:

  • Diseñar/mantener pipelines CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD) para los servicios que desarrolla.
  • Gestionar infraestructura como código (Terraform) en AWS y Azure.
  • Desplegar y operar en Kubernetes con Helm.
  • Dar observabilidad (Prometheus, Grafana, Datadog); rotaciones de guardia si aplica.
  • Explorar AIOps: IA/ML para detección de anomalías e incidentes.
  • Ser referente técnico ante el cliente en desarrollo y DevOps.

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