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Senior DevOps Engineer – GenAI Platform (100%)

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Summary

Senior DevOps engineer working on-site at a bank client in Zürich, designing the solution architecture that integrates a Genesys telephony system with the bank's GenAI platform — covering data ingestion, model training, API serving and integration into existing bank IT. Core tech: AWS/Azure, Kubernetes, LLM/LLMOps.

Du möchtest innovative GenAI-Lösungen mitgestalten und Voice-Capabilities auf das nächste Level bringen? Als Senior DevOps Engineer berätst du bei der Konzeption und Umsetzung neuer Use Cases und arbeitest eng mit Cloud Engineers, Solution Architects, Business Engineering und IT-Security zusammen, um zukunftsorientierte Lösungen erfolgreich zu realisieren.

Hauptaufgaben:

  • Gestaltung der Solution Architektur der Integration des Telefoniesystems (Genesys) mit der GenAI-Plattform, einschliesslich Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung von APIs/Endpunkten und Integration in die bestehenden IT-Systeme der Bank

  • Entwicklung von technischen Standards und Architektur-Blueprints, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken z.Bsp: Amazon RDS, MSSQL, Anwendungen & Plattformen) nahtlos zusammenarbeiten und den unternehmensweiten sowie regulatorischen Architekturvorgaben entsprechen

  • Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams, um die Anforderungen der Fachbereiche zu verstehen und in die Solution Architecture einzubinden. Beobachtung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich

  • Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Anforderungen:

  • Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern (z. B. Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, APIs), zum Beispiel im Kontext von Genesys, AWS, Azure und onPrem-Systemen

  • Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit LLM & LLMOps-Umsetzungen, einschliesslich Modellbereitstellung (Model Serving), Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung, um ein robustes GenAI-Ökosystem zu entwickeln Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen (insb. AWS, ggfs. Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes),sowie der Realisierung von skalierbaren, resilienten Applikationen & Plattform-Lösungen auf dieser Basis Erfahrung mit Integration von KI-Lösungen in Systemlandschaften in der Cloud oder OnPrem-Legacy-Systeme

  • Fähigkeit, technische Sachverhalte dokumentarisch verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren, sowie herausfordernde Fragestellungen mit unterschiedlichen Stakeholdern abzugleichen und voran zu bringen

Generelle Rahmenbedingungen:

  • Pensum: 100%

  • Einsatz: ab 1. Januar 2027 bis 31. Dezember 2027

  • Arbeitsort: vor Ort beim Kunden in Zürich

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend

Skills

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