Senior DevOps Engineer (k/m/x)
Szukamy doświadczonego Senior DevOps Engineera (k/m/x), który chce pozostać blisko technologii, a jednocześnie mieć realny wpływ na standardy, priorytety i dalszy rozwój obszaru DevOps.
Rola ma charakter hands-on. Będziesz samodzielnie prowadzić najbardziej złożone tematy infrastrukturalne, wspierać nas w podejmowaniu kluczowych decyzji technicznych i wraz z poznawaniem organizacji przejmować coraz większą odpowiedzialność za cały obszar DevOps.
O roli i obszarze DevOps
W obszarze DevOps współpracują obecnie dwaj Mid DevOps Engineerowie oraz osoba odpowiedzialna za jego prowadzenie. Wraz ze wzrostem liczby i złożoności projektów potrzebujemy kolejnej osoby z doświadczeniem seniorskim, która spojrzy na rozwiązania nie tylko przez pryzmat tego, czy działają, ale również ich bezpieczeństwa, stabilności, kosztów i możliwości dalszego utrzymania.
Docelowo będziesz wyznaczać techniczny kierunek rozwoju obszaru, dbać o spójność standardów, koordynować najważniejsze tematy oraz mieć wpływ na wybór technologii, narzędzi i dostawców chmurowych.
Pierwsze dwa miesiące przeznaczymy na poznanie projektów, środowisk, dokumentacji, wcześniejszych decyzji i najważniejszych ryzyk. W tym czasie zaczniesz również samodzielnie prowadzić wybrane tematy techniczne.
W pierwszym półroczu wśród ważnych tematów znajdą się m.in. automatyzacja procesów związanych z ISO 27001, rozwój zabezpieczeń Cloudflare WAF, dalsza standaryzacja i konteneryzacja wybranych środowisk oraz ocena zasadności planowanych zmian i migracji infrastruktury.
Przez pierwsze dwa miesiące zakładamy obecność w naszym biurze w Łodzi przez minimum 4 dni w tygodniu. Konkretne dni będziemy ustalać wspólnie z wyprzedzeniem. Po tym okresie obecność w Łodzi będzie rzadsza i dopasowana do uzgodnionych potrzeb projektów oraz obszaru DevOps.
Dyżury on-call
Dyżury odbywają się w cyklach tygodniowych, od poniedziałku od godziny 9:00 do kolejnego poniedziałku do godziny 9:00. Monitoring i analiza anomalii odbywają się z wykorzystaniem Better Stack, a alertowanie przez PagerDuty.
Do rotacji dołączysz po okresie wdrożenia. Szczegóły dotyczące częstotliwości, oczekiwanego czasu reakcji i sposobu rozliczania przedstawimy podczas pierwszego spotkania, aby były jasne przed podjęciem decyzji o kontynuowaniu procesu.
O goodylabs
goodylabs to firma technologiczna z Łodzi. Łączymy design, development i doradztwo cyfrowe, tworząc rozwiązania dla klientów z różnych branż, od fintechu i e-commerce po edukację, wellbeing i projekty wykorzystujące AI.
W pracy kierujemy się szczerością, ciekawością, odpowiedzialnością i skutecznością. Zależy nam na bezpośredniej komunikacji, samodzielności i rozwiązaniach, które mają sens techniczny oraz biznesowy.
Nasze pet-friendly biuro znajduje się w Starej Drukarni przy ul. Gdańskiej 130 w Łodzi.
Po zakończeniu procesu wrócimy do Ciebie z decyzją w ciągu maksymalnie 7 dni roboczych. Niezależnie od wyniku nie zostawimy Cię bez odpowiedzi.
Jakiego doświadczenia szukamy?
- Bardzo dobrej znajomości systemów Linux/Unix i doświadczenia w administracji środowiskami produkcyjnymi.
- Dobrej znajomości Dockera oraz doświadczenia z Docker Swarm lub Kubernetes.
- Bardzo dobrej znajomości procesów CI/CD, najlepiej GitLab CI.
- Umiejętności automatyzowania zadań z wykorzystaniem Ansible, Terraform, Bash lub Pythona.
- Praktycznej znajomości co najmniej jednej chmury, np. DigitalOcean, GCP, AWS, Azure lub Akamai Linode.
- Znajomości zagadnień sieciowych, takich jak TCP/IP, DNS, VPN, proxy, load balancing i firewalls.
- Doświadczenia z monitoringiem, logowaniem, alertowaniem i rozwiązywaniem incydentów produkcyjnych.
- Znajomości dobrych praktyk dotyczących bezpieczeństwa, backupów, certyfikatów, IAM i hardeningu.
- Znajomości języka polskiego i angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację projektową.
Nie oczekujemy eksperckiej znajomości każdego narzędzia i każdej chmury z tej listy. Ważniejsze jest dla nas rozumienie systemów, umiejętność diagnozowania problemów i podejmowania świadomych decyzji.
Dobrze odnajdziesz się w tej roli, jeśli:
- samodzielnie prowadzisz złożone tematy i bierzesz odpowiedzialność za ich realizację,
- potrafisz patrzeć na rozwiązania szerzej, uwzględniając bezpieczeństwo, stabilność, koszty i dalsze utrzymanie,
- podejmujesz świadome decyzje techniczne i potrafisz jasno wyjaśnić ich uzasadnienie,
- potrafisz porządkować tematy, uzgadniać priorytety i doprowadzać wspólne ustalenia do realizacji,
- dobrze współpracujesz z innymi inżynierami, dzielisz się wiedzą i przekazujesz konstruktywny feedback,
- potrafisz komunikować ryzyka i rekomendacje osobom o różnym poziomie wiedzy technicznej,
- interesujesz się rozwojem AI i chcesz pogłębiać wiedzę dotyczącą infrastruktury, MLOps, bezpieczeństwa i kosztów rozwiązań AI.
Ta rola może nie być dla Ciebie, jeśli szukasz wyłącznie indywidualnej roli eksperckiej, w której odpowiadasz jedynie za własne zadania i nie chcesz angażować się w rozwijanie standardów, konsultowanie rozwiązań ani koordynowanie tematów.
Dodatkowym atutem będzie:
- doświadczenie w projektowaniu środowisk High Availability lub architektury multi-cloud,
- doświadczenie w optymalizacji kosztów infrastruktury,
- udział w audytach bezpieczeństwa,
- praktyczna wiedza z obszaru MLOps lub wdrażania rozwiązań AI,
- doświadczenie w mentoringu lub technicznym wspieraniu mniej doświadczonych osób,
- znajomość architektury aplikacji webowych, migracji baz danych, workerów i procesów wykonywanych cyklicznie.