Senior DS/LLM Engineer (ИИ‑агенты для бизнеса)

Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!### Задачи: * разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG систем в управленческом домене для решения стратегических задач банка — от прототипов до продакшена * решение прикладных задач оценки качества и полноты предоставленной документации/отчетности в бизнес доменах средствами ИИ-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности) * исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines) * работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen * fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL) * разработка метрик качества * взаимодействие с инженерами и аналитиками — внедрение моделей в реальные кейсы.### Требования: * опыт в роли DS/ML от 3 лет * глубокая экспертиза в NLP/LLM * уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git и т.д.) * фундаментальные знания в сфере ML, профильное образование * отличные знания языка Python и опыт индустриальной разработки * понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering * опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей * умение проектировать пайплайны inference / retraining * опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы (например, FastAPI, Flask, Tornado, StreamLit, ChainLit и т.д.) * опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.