Senior Engineer, Data Engineering
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Data Engineer with 2-3 years of experience joining a technical team on a project for a leading retail client, working with large volumes of operational data, automating processes, and building monitoring and governance for a BI platform. Core stack: SQL/T-SQL, Python, PySpark, Snowflake, Power BI, Microsoft Fabric, Azure, REST APIs, Git and Azure DevOps.
Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a
Data Engineer
para participar en un importante proyecto para un cliente líder del sector
retail
.
Buscamos un/a
Data Engineer
con visión técnica transversal, capaz de combinar ingeniería de datos, cloud, automatización y analítica. La persona se incorporará a un equipo técnico para trabajar con grandes volúmenes de información operativa, automatizar procesos y convertir los datos de la plataforma en información útil para su monitorización, gobierno y toma de decisiones. Será necesario contar con 2-3 años de experiencia
en posiciones relacionadas con ingeniería de datos y automatización, así como un buen dominio de
SQL y scripting
. Se valorará especialmente la experiencia trabajando con APIs
de PowerBI y Fabric
y el uso de agentes de IA como apoyo al desarrollo y automatización de tareas.
Implementar
alertas y mecanismos de monitorización
de la plataforma de BI. Automatizar procesos repetitivos relacionados con la monitorización y gestión de la plataforma. Trabajar con grandes volúmenes de información operativa para mejorar la monitorización y gobierno de los datos. Participar en el desarrollo y optimización del ecosistema
Power BI / Microsoft Fabric
. Desarrollar procesos de datos utilizando
Python y PySpark
. Contribuir a la mejora continua y automatización del ecosistema de datos. Trabajar con herramientas de control de versiones y CI/CD como
Git y Azure DevOps
.
Buen conocimiento de
SQL / T-SQL
. Experiencia en
scripting con Python y/o PowerShell
. Conocimiento y experiencia práctica en el manejo de
APIs REST
. Experiencia en automatización de procesos y monitorización de plataformas de BI. Conocimiento de herramientas y tecnologías de
ingeniería de datos
. Experiencia de 2-3 años
en posiciones relacionadas. Nivel de
inglés
.
Experiencia con
Snowflake
. Conocimientos de
Microsoft Fabric y Power BI
. Experiencia con
PySpark
. Conocimientos de
Azure
. Experiencia con
Azure DevOps y Git
. Experiencia en extracción y gestión de
metadatos
. Incorporación a un proyecto para un cliente líder del sector
retail
, formando parte de un equipo técnico orientado a la innovación, automatización y mejora continua. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como
Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Azure, Python y APIs REST
.
Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Seguro de vida y accidentes Acceso a formación continua.
**
Data Engineer
para participar en un importante proyecto para un cliente líder del sector
retail
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Buscamos un/a
Data Engineer
con visión técnica transversal, capaz de combinar ingeniería de datos, cloud, automatización y analítica. La persona se incorporará a un equipo técnico para trabajar con grandes volúmenes de información operativa, automatizar procesos y convertir los datos de la plataforma en información útil para su monitorización, gobierno y toma de decisiones. Será necesario contar con 2-3 años de experiencia
en posiciones relacionadas con ingeniería de datos y automatización, así como un buen dominio de
SQL y scripting
. Se valorará especialmente la experiencia trabajando con APIs
de PowerBI y Fabric
y el uso de agentes de IA como apoyo al desarrollo y automatización de tareas.
Implementar
alertas y mecanismos de monitorización
de la plataforma de BI. Automatizar procesos repetitivos relacionados con la monitorización y gestión de la plataforma. Trabajar con grandes volúmenes de información operativa para mejorar la monitorización y gobierno de los datos. Participar en el desarrollo y optimización del ecosistema
Power BI / Microsoft Fabric
. Desarrollar procesos de datos utilizando
Python y PySpark
. Contribuir a la mejora continua y automatización del ecosistema de datos. Trabajar con herramientas de control de versiones y CI/CD como
Git y Azure DevOps
.
Buen conocimiento de
SQL / T-SQL
. Experiencia en
scripting con Python y/o PowerShell
. Conocimiento y experiencia práctica en el manejo de
APIs REST
. Experiencia en automatización de procesos y monitorización de plataformas de BI. Conocimiento de herramientas y tecnologías de
ingeniería de datos
. Experiencia de 2-3 años
en posiciones relacionadas. Nivel de
inglés
.
Experiencia con
Snowflake
. Conocimientos de
Microsoft Fabric y Power BI
. Experiencia con
PySpark
. Conocimientos de
Azure
. Experiencia con
Azure DevOps y Git
. Experiencia en extracción y gestión de
metadatos
. Incorporación a un proyecto para un cliente líder del sector
retail
, formando parte de un equipo técnico orientado a la innovación, automatización y mejora continua. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como
Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Azure, Python y APIs REST
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Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Seguro de vida y accidentes Acceso a formación continua.
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