Senior Engineer, Data Engineering
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Senior Data Engineer at Keepler (part of Accenture), working onsite in Madrid at client offices. Day to day: building and optimizing PySpark pipelines, ETL/ELT flows, dimensional data modeling (Bronze/Silver/Gold) and data governance, with openness to learn Palantir Foundry and deliver end-to-end from ingestion to client-facing front-ends.
En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de
Data Engineer.
¿Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza. Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad. Ubicación / Modalidad:
Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar
in-situ ).
PySpark:
Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación. Calidad y seguridad:
Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos. Procesos ETL/ELT:
Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas. Modelado de datos:
Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza.
Apertura a Palantir:
Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry). Visión Full-Stack:
Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente.
Alta orientación al cliente:
Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato profesional y cercano. Autonomía:
Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y presentar avances directamente ante los
stakeholders
del cliente.
¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest
en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
~ We foster
una cultura de equipo y generosidad.
El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.
Data Engineer.
¿Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza. Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad. Ubicación / Modalidad:
Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar
in-situ ).
PySpark:
Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación. Calidad y seguridad:
Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos. Procesos ETL/ELT:
Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas. Modelado de datos:
Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza.
Apertura a Palantir:
Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry). Visión Full-Stack:
Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente.
Alta orientación al cliente:
Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato profesional y cercano. Autonomía:
Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y presentar avances directamente ante los
stakeholders
del cliente.
¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest
en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
~ We foster
una cultura de equipo y generosidad.
El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.