Senior Engineer, Data Engineering
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Freelance, fully remote data engineering role (project renewed every 3 months): the engineer designs, builds, and maintains reliable data pipelines, manages and optimizes databases and data warehouses, and ensures data quality, working with SQL, Python, ETL/ELT tools and a cloud platform such as AWS, Azure, or Google Cloud.
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti e affidabili.
Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa opportunità e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.
Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti.
Gestire e ottimizzare database e sistemi di archiviazione dati .
Garantire la qualità, la sicurezza e l'affidabilità dei dati.
Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili.
Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dell'infrastruttura dati aziendale.
Buona conoscenza di SQL .
Conoscenza di Python o di un altro linguaggio di programmazione.
Conoscenza dei principali concetti di database e data warehouse .
Familiarità con strumenti di ETL/ELT e con la gestione delle pipeline dati.
Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud , come AWS, Azure o Google Cloud.
Familiarità con strumenti di data processing come Spark è considerata un plus.
Capacità di lavorare con grandi quantità di dati. xysqume
Una persona curiosa, organizzata e orientata alla risoluzione dei problemi , capace di lavorare in team e di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
FREELANCE
FULL TIME
FULL REMOTE
RINNOVO PROGETTO 3 MESI IN 3 MESI
Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa opportunità e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.
Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti.
Gestire e ottimizzare database e sistemi di archiviazione dati .
Garantire la qualità, la sicurezza e l'affidabilità dei dati.
Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili.
Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dell'infrastruttura dati aziendale.
Buona conoscenza di SQL .
Conoscenza di Python o di un altro linguaggio di programmazione.
Conoscenza dei principali concetti di database e data warehouse .
Familiarità con strumenti di ETL/ELT e con la gestione delle pipeline dati.
Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud , come AWS, Azure o Google Cloud.
Familiarità con strumenti di data processing come Spark è considerata un plus.
Capacità di lavorare con grandi quantità di dati. xysqume
Una persona curiosa, organizzata e orientata alla risoluzione dei problemi , capace di lavorare in team e di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
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