Senior Front-end Leader ( Business/ Infra)
Summary
Lead the front-end engineering team for crypto trading, payments, and Web3 products, driving architecture decisions, team growth, and AI-native workflows while balancing speed, security, and compliance in a high-concurrency environment.
前端业务负责人
关于这个角色
核心职责
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业务与团队负责
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业务交付与技术落地
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AI 时代的产品与工程思维
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技术判断与标准建立
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跨团队影响力
任职要求
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本科及以上学历,计算机相关专业;10 年以上研发经验,其中具备 5 年以上技术团队管理经验;有前/后端经验,是个优秀的全栈工程师;
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深度理解前端核心技术(React/Vue 底层原理、工程化链路、性能优化、跨端方案等),同时对后端架构、API 设计、数据库有足够的理解,能与后端深入讨论技术方案;
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有在高并发、高可用场景下(日活百万级以上产品)主导前端建设的成功经历;
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具备跨业务线、跨技术团队的横向协作与推动经验,能以技术判断力而非行政权力驱动标准落地。
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(核心) 对 Crypto 行业有真实的认知与热情,熟悉 CEX/DEX 交易逻辑、Web3 钱包与签名机制、主流支付通道体系;
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有在交易、金融、支付或 Crypto 类产品中负责前端交付的经验,理解合规、安全与用户体验之间的张力与权衡;
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熟悉 Web3 前端技术生态(ethers.js/wagmi/viem、WalletConnect、EVM 合约交互等);
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对全球化产品有认知,理解多语言、多币种、多地区合规要求下的产品复杂性。
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对 AI 如何重塑产品设计范式有深刻理解,能将其融入产品决策而不只是工程提效;
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具备需求与问题的结构化建模能力,能定义正确的问题边界与系统抽象;
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能够有效约束、引导和评估 AI 输出,将复杂工程需求拆解为 AI 可执行的任务序列;
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有建立团队级 AI 工作模式的经验,熟悉并实践过 AI Spec-Driven Development;
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在引入 AI 提效的同时,对代码质量与系统设计的合理性保持高标准判断力。
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极强的 Owner 意识:将团队目标视为自己的目标,不等待、不推诿,主动扫清障碍;
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出色的判断力:在信息不完整的情况下能做出高质量决策,不拖延、不甩锅;
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强大的推动能力:能让事情真正落地,而不停留在 PPT 和方案阶段;
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快速学习能力:行业变化极快,你能在短时间内掌握新的技术、业务或监管动态,并将其转化为团队行动;
中英双语:能用英文流畅进行技术讨论、写文档、参与国际团队协作(书面与口头均需达到工作语言水平)。
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前端基建团队负责人
关于这个角色
核心职责
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团队与组织
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前端基础设施建设
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AI 与智能化
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技术治理
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影响力与布道
任职要求
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本科及以上学历,计算机相关专业,名校或知名大厂背景优先;12 年以上前端开发经验,其中 6 年以上规模化技术团队管理经验(团队规模 20 人以上);
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有在日活千万级以上产品或百亿级流量场景下主导前端基础设施建设的成功经验,深刻理解大规模工程体系的复杂性与稳定性保障;
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精通前端全域技术栈,包括但不限于现代框架(React/Vue 底层原理级掌握)、编译工具链(Webpack/Vite/Rollup 等定制化开发)、运行时性能调优、跨端架构(Web/小程序/RN/Flutter)以及 Node.js 服务端能力;
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具备完整的前端技术治理体系搭建经验,包括研发规范制定、质量卡点机制、技术债务治理及灰度发布体系;
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有跨多个业务线、多个技术团队的横向技术协同经验,能够以技术影响力而非行政手段推动全公司级别的标准落地。
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具备需求与问题的结构化建模能力,能定义正确的问题边界与系统抽象,而不仅仅是实现功能;
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具备跨层理解与权衡能力,能在业务目标、模型能力、系统成本之间做出合理 trade-off;
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能够有效约束、引导和评估 AI 输出,将复杂工程需求拆解为 AI 可执行的任务序列;
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有建立团队级 AI 工作模式的经验,包括 AI 辅助研发流程、代码审查机制与质量标准的重新定义;
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熟悉并实践过 AI Spec-Driven Development,能将其方法论引入前端工程体系;
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在引入 AI 提效的同时,对代码质量与系统设计的合理性保持高标准判断力。
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出色的技术判断力,能在复杂环境下做出正确的架构决策;
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强烈的 Owner 意识,能够自驱推动跨组织的复杂项目落地;
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清晰的结构化表达能力,能向不同层级有效传递技术价值。
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中英双语:能用英文流畅进行技术讨论、写文档、参与国际团队协作(书面与口头均需达到工作语言水平)。
最近更新日期:2025年【9】月【1】日
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个人资料数据:姓名、别名、个人联系方式(如地址、电话、电子邮件)、驾驶执照、移民身份;
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资质资料:简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息,以及必要时进行的背景调查(可能包含犯罪记录详情);
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就业数据:职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景(含专业认证与资质)、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号;
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紧急联系人数据(如适用);
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与劳动或就业法律合规相关的信息;
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系统数据:我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息(例如电话录音、电子邮件);
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您自愿提供的其他数据,包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。
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您用于向我们求职的招聘网站;
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教育机构;
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前雇主,当其向我们提供雇佣证明时;
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经您授权、允许我们联系的专业推荐人;
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法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构;
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您公开的社交媒体资料或其他公开来源;
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猎头公司或招聘机构;
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公司通信及 IT 系统/应用程序,这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容;
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公司其他员工;
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公众、法院、公共机构及其他公开渠道。
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评估、建立并履行雇佣合同;
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保障我们场所、资产、系统及知识产权的安全,并执行公司政策;
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履行法律义务,遵守审计、记录保存及报告要求,满足税务要求,确保健康与安全;
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维护我们的正当商业利益及合法权益;
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开展审计、调查及合规工作。
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我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方,用于运营共享的基础设施、系统和技术,或用于与本隐私声明一致的用途;
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政府机构、执法人员、法院或其他相关方,用于上述“目的”部分所述目的;
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为我们提供服务并代表我们处理个人数据的服务提供商。
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最低要求:我们会根据您提供给我们的信息,使用自动化的工具来确定您是否符合职位的最低要求。这些工具会分析您在我们的招聘网站上提交的表格中的选择,以判断您是否具备相应的经验。在某些情况下,这些自动化工具可能会在没有招聘团队成员进一步审查的情况下直接拒绝您的申请。
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利用人工智能对申请评分及匹配未来机会:在您同意的情况下,我们会使用基于机器学习(也称为人工智能或 AI)的工具,对您在申请及资格问题中的回答,以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会:
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根据您提供的信息与基本职业技能及优先资格的匹配程度,自动为您评分。我们招聘人员会根据此筛选分数进一步评估候选人;
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将您对申请问题、资格问题中的回答,以及简历中的专业信息,与未来职位的基本资格和优先资格进行比对。当匹配成功时,我们的招聘人员可能会邀请您申请该职位。
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您在申请提示中选择“是”,即表示您同意我们按此方式使用您的数据;选择“否”则表示您不同意我们以此方式使用您的数据。即使您选择不参与此处理,您的申请仍将被正常评估;是否参与完全出于自愿。若您选择退出 AI 匹配,我们招聘人员将在不借助 AI 评分的前提下审核您的申请。请注意,即使您不同意将您的数据用于 AI 匹配,我们招聘人员仍可能根据其自己的审核与您联系并告知您未来的职位空缺,但届时不会通过 AI 推荐您的资料,前提是您同意就未来的机会与您联系。
Skills
As published by greenhouse · 7 questions
Basics
First Name, Last Name, Email, Phone, Resume/CV, Cover Letter, Location
Short answers (3)
- Where are you currently employed or where were you last employed?
- LinkedIn Profile optional
- Website optional
Pick from a list (4)
- Are you eligible to work in the location of which this job post is posted in?
- Will you require visa sponsorship to work in the location now or in the future?
- What is your notice period to your current employer?
- What language(s) are you fluent in?