Senior Frontend Developer / AI Lead

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca zdalna

• Data startu: 21.09.2026 (do 1 miesiąca OW)

• Forma zatrudnienia: B2B z ITFS

• Wynagrodzenie: 140-150 zł netto/h + VAT

• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa miękko-techniczna z klientem ➡ Rozmowa z klientem końcowym ➡ Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej

• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

• Bardzo dobra znajomość Next.js 14+, w szczególności App Router, React Server Components (RSC), SSG/ISR oraz Streaming

• Bardzo dobra znajomość TypeScript w trybie strict

• Bardzo dobra znajomość CSS, w tym Custom Properties, złożonych układów Grid/Flexbox, systemów responsywnych oraz przekładania projektów z Figma z wysoką dokładnością

• Doświadczenie z pipeline'ami Design Tokens, np. Style Dictionary lub rozwiązaniami równoważnymi, oraz integracją Figma Variables z tokenami CSS/JS

• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu Design Systemów, w tym projektowaniu API komponentów, wariantów, wzorców kompozycji oraz komponentów polimorficznych

• Bardzo dobra znajomość Storybook 7+, w tym Controls, A11y addon oraz testów regresji wizualnej

• Doświadczenie w budowie lub migracji produkcyjnego Design Systemu - nie tylko w korzystaniu z gotowego rozwiązania

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Obowiązki na stanowisku:

• Praca w podejściu AI-first - przygotowywanie odpowiedniego kontekstu dla narzędzi AI, weryfikowanie, poprawianie i testowanie wygenerowanego kodu przed wdrożeniem

• Konfiguracja i utrzymanie wspólnych ustawień AI oraz mechanizmów kontroli jakości dla zespołu, w tym plików z instrukcjami i regułami oraz integracji z Figma MCP

• Integracja Figma Variables i Components z kontekstem Copilota w celu zapewnienia spójnego i wiarygodnego wykorzystania AI w pracy zespołu

• Dbanie o spójność i jakość rezultatów generowanych przez AI niezależnie od wykorzystywanego narzędzia, np. Copilot, OpenCode lub podobnego

• Dzielenie się wiedzą w ramach zespołu Scrum poprzez pair programming, code review oraz komentarze do Pull Requestów