Senior / Full Stack Data Engineer (Cloud Data Platform)

Open 37d posting dated 2 weeks ago

Senior / Full Stack Data Engineer (Cloud Data Platform)
Start: ASAP

Stawka: 120-140 pln/h B2B

Tryb pracy: Praca zdalna

Kogo szukamy?

Doświadczonego Senior / Full Stack Data Engineera, który ma praktyczne doświadczenie w budowie i transformacji dużych platform danych w chmurze oraz pracy na dużej skali danych.

Wymagania techniczne

Języki programowania & przetwarzanie danych

  • Python

  • PySpark

  • SQL

  • Bash / Shell scripting

Platformy i narzędzia danych

  • Snowflake

  • dbt

  • Kafka / Kinesis

  • Airflow

  • AWS Glue

  • Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse

Bazy danych

  • NoSQL (MongoDB)

Cloud & DevOps

  • AWS (praktyczne doświadczenie w budowie platform danych)

  • Terraform (Infrastructure as Code)

  • Git / GitHub

  • GitHub Actions (CI/CD)

Architektura i dobre praktyki

  • Nowoczesne architektury danych: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh

  • Modelowanie danych i data governance

  • CI/CD dla pipeline’ów danych i infrastruktury

  • Budowa kosztowo efektywnych pipeline’ów

Metodyki pracy

  • Agile (Scrum, Kanban)

Zakres odpowiedzialności

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT)

  • Budowa i rozwój hurtowni danych oraz rozwiązań data lake / lakehouse

  • Tworzenie modeli danych wspierających potrzeby biznesowe i analityczne

  • Pisanie wydajnego, skalowalnego kodu (Python / PySpark, opcjonalnie Scala lub Java)

  • End-to-end ownership pipeline’ów zasilających platformę danych

  • Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i aktualności danych

  • Współpraca z zespołem Data Governance (GDPR, CISO, data quality wbudowane w pipeline’y)

  • Optymalizacja istniejących rozwiązań pod kątem wydajności, kosztów i stabilności

  • Ścisła współpraca z zespołami product, analytics i biznesem

  • Definiowanie standardów technicznych i architektonicznych

  • Prototypowanie i wdrażanie nowych podejść oraz technologii

  • Współpraca z Data Product Managerem przy definiowaniu źródeł danych i wymagań

  • Tworzenie roadmapy danych dla kluczowych datasetów

  • Jasna komunikacja rozwiązań technicznych do odbiorców technicznych i nietechnicznych

  • Mentoring mniej doświadczonych Data Engineerów

  • Reprezentowanie zespołu Data & Analytics w inicjatywach cross-funkcyjnych

  • Promowanie wartości nowoczesnych rozwiązań danych w organizacji

Dodatkowe atuty

  • Doświadczenie w transformacjach platform danych do chmury

  • Praca na bardzo dużej skali danych (large-scale data processing)

  • Doświadczenie w środowisku międzynarodowym

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na budowę globalnej, nowoczesnej platformy danych i pracować z zespołami na całym świecie — ta rola jest dla Ciebie.