A DH Group – a Duna House és a Credipass nemzetközi vállalatcsoportja – belső fejlesztői csapatába keres tapasztalt Senior Full-Stack Developert.

Olyan kollégát keresünk, aki nemcsak magabiztosan mozog a modern webfejlesztés világában, hanem az AI-alapú fejlesztést is a napi munkafolyamata szerves részeként alkalmazza. Nálunk az AI nem helyettesíti a mérnöki gondolkodást: felgyorsítja a tervezést, a fejlesztést, a tesztelést és a dokumentációt, miközben a végső szakmai döntések és a leszállított megoldások minősége továbbra is a fejlesztő felelőssége.

A pozícióban a Duna House és a Credipass ingatlanpiaci, pénzügyi és vállalatirányítási rendszereinek hazai és nemzetközi fejlesztésén dolgozhatsz.

A munkavégzés távolról történik, vállalkozói és alkalmazotti együttműködésre egyaránt nyitottak vagyunk.

Szakmai követelmények:

Legalább 5 év releváns, üzleti környezetben szerzett szoftverfejlesztési tapasztalat.
Magabiztos PHP- és Laravel-ismeret.
Erős JavaScript- és Vue.js-tudás.
Stabil HTML- és CSS-alapismeretek.
MySQL vagy más relációs adatbázis gyakorlati ismerete.
Adatmodellezési, lekérdezés-optimalizálási és teljesítményhangolási tapasztalat.
REST API-k tervezésében és fejlesztésében szerzett gyakorlat.
OpenAPI-specifikációk ismerete.
Git-alapú fejlesztési folyamatok és code review magabiztos használata.
Automatizált tesztelési tapasztalat backend- és frontendoldalon.
Biztonságos, karbantartható és jól strukturált kód készítésének képessége.
Összetett, már működő rendszerek gyors megértése és felelősségteljes módosítása.
Önálló munkavégzés és teljes fejlesztési feladatok végigvitelének képessége.
Magabiztos szakmai kommunikáció és együttműködés fejlesztői, termék- és üzleti csapatokkal.
Nemzetközi projektekhez megfelelő angol nyelvtudás.

AI és Claude-ismeretekkel kapcsolatos elvárások:

Ez a pozíció egyik meghatározó része, ezért nem elegendő az AI-eszközök alkalmi vagy kizárólag egyszerű kódgenerálásra történő használata.

Elvárjuk:

Az Anthropic ökoszisztémájának erős elméleti és gyakorlati ismeretét.
Claude és Claude Code magabiztos, napi szintű használatát összetett fejlesztési feladatokhoz.
AI-al támogatott követelményelemzési, tervezési, implementációs, tesztelési és dokumentációs tapasztalatot.
Hatékony kontextuskezelési és promptolási gyakorlatot.
Többlépéses, agentic fejlesztési munkafolyamatok kialakításának képességét.
AI által generált kód biztonsági, teljesítménybeli és karbantarthatósági kockázatainak felismerését.
Az AI válaszainak ellenőrzését tesztekkel, statikus elemzéssel, dokumentációval és saját mérnöki tudással.
Annak megértését, hogy mely feladatokat érdemes AI-val gyorsítani, és mely döntések igényelnek közvetlen szakértői kontrollt.
Az AI használatából eredő adatbiztonsági, jogosultsági és bizalmasadat-kezelési kockázatok ismeretét.
A releváns AI-fejlesztési trendek és eszközök folyamatos követését és gyakorlati kipróbálását.
Nyitottságot a csapat AI-alapú fejlesztési gyakorlatainak kialakítására és fejlesztésére.

Előnyt jelent:

MongoDB vagy más NoSQL-adatbázis használatában szerzett tapasztalat.
MCP-szerverek és AI-eszközintegrációk fejlesztése vagy konfigurálása.
Anthropic API-val vagy más LLM API-val végzett fejlesztés.
RAG, embeddingek, vektoradatbázisok és szemantikus keresés ismerete.
Többagent-es vagy automatizált AI-fejlesztési folyamatok kialakítása.
Docker, CI/CD és felhőalapú infrastruktúrák ismerete.
Nagy forgalmú vagy üzletileg kritikus rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat.
Legacy alkalmazások fokozatos modernizálása.
Ingatlanpiaci, pénzügyi vagy értékesítést támogató rendszerek ismerete.
Nemzetközi, több országot kiszolgáló projektekben szerzett tapasztalat.
Technikai mentorálási vagy fejlesztői iránymutatási tapasztalat.

20 openings across locations