Senior Full Stack Java Angular Ia
Summary
Senior Full Stack Developer (AI-Native) building enterprise apps for emissions monitoring and Distribution, Pricing & Processing platforms, with Java/Spring Boot on the backend and Angular on the frontend. 100% remote role covering architecture decisions, microservices, CI/CD/DevOps, production support and mentoring, using AI tools across the SDLC.
Buscamos un/a Senior Full Stack Developer con enfoque AI-Native para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto, participando en el desarrollo de aplicaciones de monitorización y gestión de emisiones, así como en plataformas de Distribution, Pricing & Processing .
Requisitos principales:
- Más de 5 años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
- Experiencia sólida en Java, Spring Boot, Hibernate/JPA.
- Frontend con Angular, HTML, CSS, JavaScript y/o TypeScript.
- Bases de datos relacionales: Oracle y PostgreSQL.
- Diseño y consumo de REST APIs.
- Arquitecturas de microservicios.
- Experiencia con Git, GitHub, Jenkins y CI/CD.
- Contenedores y plataformas: Docker y OpenShift.
- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile / Scrum.
- Nivel C1 de español e inglés.
Perfil AI-Native
Buscamos experiencia real utilizando herramientas de IA dentro del ciclo de desarrollo de software:
- GitHub Copilot
- ChatGPT
- Claude
- Cursor
- Devin
- Gemini
- Sourcegraph Cody
- Continue.dev
Se valorará experiencia aplicando IA para generación y refactorización de código, testing, documentación automática, debugging, code reviews, análisis de causa raíz y automatización del SDLC .
Funciones:
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales.
- Desarrollo de nuevos módulos y soluciones basadas en microservicios.
- Desarrollo backend y frontend.
- Participación en decisiones de arquitectura y diseño técnico.
- Testing, despliegues y soporte a producción.
- Diagnóstico de incidencias y problemas de rendimiento.
- Participación en procesos CI/CD y prácticas DevOps.
- Aplicación de buenas prácticas de clean code, observabilidad y seguridad.
- Uso de herramientas de IA durante todo el SDLC.
- Mentorización de perfiles junior.
Valorable: Kubernetes, arquitecturas event-driven, sistemas de mensajería, AWS, testing automatizado, observabilidad y experiencia con integraciones GenAI/LLM.
Modalidad: 100% remoto
