Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
Wir suchen einen Senior Fullstack Developer (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer, KI-gestützter Anwendungen mit Python, React/TypeScript und Azure. Sie entwickeln Lösungen zur Analyse komplexer technischer Dokumente, Extraktion relevanter Informationen und automatisierten Berichterstellung. In einem interdisziplinären Team gestalten Sie unsere Enterprise-AI-Plattform und liefern hochwertige, wartbare Software für produktive Anwendungen.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner KI-gestützter Anwendungen mit React, TypeScript, Python und Azure
- Entwicklung wiederverwendbarer Frontend-Komponenten, Design-Systeme und Anwendungsframeworks
- Verantwortung für Features über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Idee bis zum produktiven Betrieb
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, UX-Designern, Data Scientists und Software Engineers zur Umsetzung skalierbarer Lösungen
- Förderung von Softwarequalität durch Code Reviews, technische Führung und Mentoring
- Weiterentwicklung moderner Entwicklungsprozesse, Automatisierung und Nutzung KI-gestützter Engineering-Tools
Qualifikation
- Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Softwareentwicklung in Cloud-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in React, TypeScript, modernen Frontend-Architekturen sowie der Entwicklung intuitiver, responsiver und barrierefreier Benutzeroberflächen
- Gute Kenntnisse in der Backend-Entwicklung mit Python, einschließlich API-Entwicklung und Integration von KI-/LLM-basierten Services
- Erfahrung mit modernen Engineering-Praktiken wie CI/CD, Testautomatisierung, Code Reviews, Secure Development und Cloud-nativen Architekturen auf Azure
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern