Senior Fullstack engineer AI & automatisering – Omgeving Apeldoorn/Hybride Werken

Summary

The Senior Fullstack Engineer will join the AkteAI team to automate the processing of notarial deeds using AI models and NLP techniques. The role involves developing backend workflows, managing Kubernetes clusters, and building frontend applications to monitor data extraction quality.

  • Aanleiding: Behoefte om het verwerkingsproces van notariële akten verder te automatiseren met AI.
  • Bedoeling: Als Senior Fullstack engineer AI & automatisering help je AI-modellen richting 100% betrouwbare herkenning te krijgen.
  • Persoonlijkheid x vaardigheid: Je bent een doener met talent voor samenwerken en oprechte interesse in anderen. Je vraagt door tot het probleem duidelijk is en bent een puzzelaar die niet opgeeft voordat het werkt. Bovendien heb je een passie voor simpele oplossingen en ben je vaardig in het analyseren van bugs. Ook ben je goed in het signaleren van verbeterpunten en het implementeren van oplossingen.

Organisatie

De organisatie registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat de wettelijke taak. Je wordt ingezet bij het AkteAI (Augmented Intelligence) team. Dit team ontwikkelt en beheert systemen waarmee met slimme technieken, waaronder eigen AI-modellen maar ook zelf ontwikkelde algoritmen, automatisch gestructureerde informatie uit aktes wordt gehaald.

Bij AkteAI experimenteren we met de nieuwste NLP-technieken. Je hebt een hoge mate van vrijheid om eigen oplossingen te bedenken en uit te werken. AkteAI is geen dertien-in-een-dozijn softwarefabriek.

Het AkteAI team verkeert in een bijzondere situatie v.w.b. de beschikbaarheid van trainings- en validatiedata voor onze AI-modellen, namelijk dat deze zo goed als onbeperkt zijn omdat de kadastrale registratie hoge kwaliteit gelabelde gegevens bevat.

Senior Fullstack engineer AI & automatisering

Als Senior Fullstack engineer AI & automatisering help je AI-modellen richting 100% betrouwbare herkenning te krijgen. Onderdeel van de opdracht is ook om twee frontend-applicaties te ontwikkelen om sturingsparameters te beheren en om de kwaliteit van de herkenning inzichtelijk te maken.

Onze systemen worden gebruikt tijdens het bijwerken van de gegevens in de kadastrale registratie op basis van gegevens in aktes die door het notariaat bij de organisatie worden aangeboden (één van de primaire processen van de organisatie). Dit bijwerkingsproces vereist veel data-entry werkzaamheden en is daardoor een arbeidsintensief en foutgevoelig proces.

Het doel is om deze werkzaamheden voor een groot deel van de akten volledig te automatiseren. Voor de akten waar dat niet mogelijk is, werken we verder aan het verkorten van de doorlooptijd van deze bijwerking en aan het verbeteren van de kwaliteit van dit proces, door onnodige handelingen te automatiseren en de gebruiker te ondersteunen bij het herkennen van de belangrijke gegevens in de akte. De systemen van AkteAI hebben al voor een aanzienlijke vermindering van de verwerkingstijd gezorgd.

Behalve ondersteuning tijdens het bijwerkingsproces, worden de systemen van AkteAI ook ingezet om uitval in het akteverwerkingsproces te verminderen. De inzet van AkteAI leidt doorgaans tot minimaal een halvering van handmatig te controleren uitval.

Het systeem is opgebouwd uit een aantal services welke met elkaar communiceren via een workflow engine. Vanwege de benodigde snelheid voor akteverwerking is deze asynchroon. Behalve backend-componenten, beheert het team ook een frontend-applicatie die inzicht geeft in de verwerkingsstatus van akten.

Belangrijke technieken, methoden en tools zijn Kotlin (of Java), Python, Vue Angular, NLP (Spacy framework), Transformers (BERT), ML-performance metrics, Sql, Kubernetes, Docker en OpenShift, Cadence Workflow Manager, Git én Minio Object Storage.

Werkzaamheden

  • Bedenken en implementeren van slimme oplossingen.
  • Verzamelen van trainings- en validatiedata.
  • Ontwikkeling en beheer van de Kubernetes clusters.
  • Ontwikkeling en beheer van de akteverwerking workflows.
  • Ontwikkeling en beheer van frontend-applicaties.
  • Leveren van support.
  • Triage en zo mogelijk oplossen van bugs.
  • Adviseren in en uitvoeren van (mogelijke) verbeteringen in beheer.

Functie-eisen

Let op: Dit zijn harde eisen voor de opdrachtgever

  • De functie betreft 32 - 40 uur per week;
  • Gesprekken op maandag 7 september 2026;
  • Zonder overheidservaring heeft het wel zin om te reageren;
  • Minimaal HBO werk- en denkniveau;
  • Taalniveau Nederlands minimaal B2;
  • Minimaal 2 werkdagen aanwezig op locatie.
  • Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test en integratie);
  • Minimaal 2 jaar ervaring met containerization;
  • Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java);
  • Minimaal 2 jaar ervaring met frontend-ontwikkeling;
  • Tarief is €80.

Wensen

  • U geeft een beschrijving van aanpak voor de uit te voeren opdracht gezien het specifieke vraagstuk;
  • U beschrijft 2 cruciale knelpunten die zich vaak voor doen bij real-time data-extractie uit documenten en geeft hierbij aan hoe u deze oplost;
  • U toont duidelijk aan welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten.

Competenties

  • Resultaatgericht;
  • Helicopterview;
  • Besluitvaardig;
  • Vasthoudend;
  • Zelfstandig;
  • Organisatie sensitief;
  • Proactief;
  • Initiatiefrijk;
  • Teamspeler;Analytisch.

See also

Full-Stack jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available