Senior Fullstack Engineer (zespół Product Engineering, platforma MLOps)

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowaniem i rozwijaniem komponentów platformy MLOps.

• Implementacją usług backendowych w Go.

• Tworzeniem komponentów frontendowych w React służących do zarządzania platformą.

• Rozwijaniem i uaktualnianiem API wykorzystywanych przez komponenty platformy.

• Integracją systemów uwierzytelniania i autoryzacji.

• Współpracą przy projektowaniu architektury mikroserwisowej.

• Współpracą (z perspektywy dewelopera aplikacji) przy wdrażaniu oraz utrzymaniu rozwiązań opartych o Kubernetes.

• Udziałem w code review, projektowaniu architektury oraz rozwoju standardów technicznych zespołu.

Rola nie obejmuje dyżurów on-call ani utrzymania operacyjnego infrastruktury.

Wymagania:

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer / Fullstack Engineer.

• Bardzo dobra znajomość React oraz nowoczesnego ekosystemu frontendowego (TypeScript, React Hooks, TanStack Query / React Query).

• Doświadczenie w Go lub gotowość do pracy z Go jako głównym językiem backendowym;

• Jeżeli na co dzień pracujesz w innym języku backendowym (np. Python, Java, C#, Node.js), ale znasz podstawy Go i chcesz rozwijać się w tym kierunku – to również będzie dla nas dobra baza.

• Znajomość SQL (PostgreSQL lub inne relacyjne bazy danych)

• Podstawową znajomość Kubernetes (z perspektywy dewelopera aplikacji)

• Znajomość Git oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania

• Język polski na poziomie C1

• Język angielski na poziomie minimum B2

Mile widziane

• Zrozumienie domeny Machine Learning — cyklu życia modeli oraz specyfiki współpracy z Data Scientistami; atutem będzie znajomość Pythona w zastosowaniach ML/Data Science.

• Doświadczenie z platformami MLOps lub systemami AI.

• Doświadczenie z Istio oraz architekturą mikroserwisową.

• Znajomość OAuth2, OpenID Connect (OIDC) oraz Keycloak.

• Znajomość CI/CD.

• Doświadczenie z Prometheus.

Czego oczekujemy?

• Samodzielności i odpowiedzialności za realizowane zadania.

• Umiejętności projektowania czytelnych i skalowalnych rozwiązań.

• Dbałości o jakość kodu oraz testy.

• Chęci uczenia się nowych technologii.

• Dobrej komunikacji i współpracy z zespołem.

Oferujemy

• Pracę nad nowoczesną platformą AI i MLOps rozwijaną od podstaw.

• Realny wpływ na architekturę produktu i wybór technologii.

• Możliwość pracy z Go, Kubernetes, Istio oraz nowoczesnym ekosystemem AI.

• Współpracę z doświadczonym zespołem nastawionym na wysoką jakość techniczną.

• Elastyczne godziny pracy.

• Możliwość rozwoju w obszarze platform AI, infrastruktury oraz architektury rozproszonej.

• Komputer odpowiedni do pracy na tym stanowisku.

Proces Rekrutacji

• Krótka rozmowa wstępna (ok. 30 min).

• Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60-90 min) —bez zadania domowego.

• Rozmowa końcowa i omówienie warunków.

  Lokalizacja / model pracy: Kraków – preferowany model hybrydowy (1 – 2 dni w tygodniu w biurze)

  Forma zatrudnienia: B2B / UoP

  Widełki: B2B 130 - 170 netto / h + VAT (21 000–28 000 zł netto/mies + VAT) lub

  UoP 18 000–23 000 zł brutto/mies.