Senior Fullstack Python Developer - AI (k/m)

Poszukujemy Senior Full Stack Python/AI developera z doświadczeniem produkcyjnym w dostarczaniu systemów opartych o agentów i LLM, który dołączy do nowego, międzyobszarowego zespołu składającego się z ekspertów PZU oraz firmy doradczej, odpowiedzialnego za transformację procesów underwriteringu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI oraz nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów, wykorzystując technologie takie jak React/Next.js, Python/FastAPI, LangGraph/LangChain oraz usługi Microsoft Azure (m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence i Blob Storage), a także integrując rozwiązania z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. Współraca ma charakter pionierski i daje możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego dla biznesu poprzez wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, automatyzację procesów oraz rozwój innowacyjnych produktów w środowisku chmury publicznej.

Kompetencje osobiste:

• Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
• Świadczenie usług z terytorium Polski.
• Świadczenie usług hybrydowo, 3/2 (min. 3 dni w tygodniu z biura PZU).

Wymagania MUST HAVE

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Bardzo dobra znajomość z Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
• Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
• Znajomość bazy danych PostgreSQL
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanym
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.

Wymagania NICE TO HAVE

• Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).